stata数据清理

我现有全国的土地出让的数据，现需要整理成每个地级市每一年的划拨多少宗、协议出让多少宗等。请问各位大佬如何处理！数据示例如下：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input str18 provinces str33 city str30 methods int year
   
4. "四川省" "绵阳市" "划拨"       18379
   
5. "四川省" "绵阳市" "划拨"       18379
   
6. "四川省" "绵阳市" "协议出让" 18379
   
7. "四川省" "德阳市" "协议出让" 18379
   
8. "四川省" "德阳市" "划拨"       18379
   
9. "四川省" "自贡市" "划拨"       18379
   
10. "四川省" "南充市" "挂牌出让" 18379
    
11. "四川省" "成都市" "协议出让" 18379
    
12. "四川省" "泸州市" "协议出让" 18379
    
13. "四川省" "成都市" "协议出让" 18379
    
14. "四川省" "广元市" "协议出让" 18379
    
15. "四川省" "广元市" "协议出让" 18379
    
16. "四川省" "内江市" "划拨"       18379
    
17. "四川省" "内江市" "划拨"       18379
    
18. "四川省" "泸州市" "协议出让" 18379
    
19. "四川省" "内江市" "划拨"       18379
    
20. "四川省" "自贡市" "划拨"       18380
    
21. "四川省" "南充市" "挂牌出让" 18380
    
22. "四川省" "绵阳市" "协议出让" 18380
    
23. "四川省" "乐山市" "划拨"       18380
    
24. "四川省" "资阳市" "挂牌出让" 18380
    
25. end
    
26. format %tdCY-N-D year

复制代码

木牛流马0 发表于 2020-12-28 10:38
您好，数据是十几年间，全国所有地级市的所有土地出让方式的记录。我的需求是将混合数据整理成面板数据。 ...

这是你要的吗？

1. gen year = year(合同签订日期)
   
2. gen wanted = 1
   
3. collapse (sum) wanted, by(year 城市 供地方式)

复制代码

数据更新一下，应该是这样：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input str18 省份 str33 城市 str30 供地方式 int 合同签订日期
   
4. "江西省"       "鹰潭市"                "挂牌出让" 18449
   
5. "江西省"       "鹰潭市"                "拍卖出让" 19956
   
6. "新疆维吾尔" "喀什地区"             "挂牌出让" 20793
   
7. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 19121
   
8. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 19683
   
9. "河南省"       "郑州市"                "划拨"       18963
   
10. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 19547
    
11. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 19121
    
12. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 20961
    
13. "江西省"       "鹰潭市"                "划拨"       19643
    
14. "江西省"       "鹰潭市"                "划拨"       19551
    
15. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 19793
    
16. "江西省"       "鹰潭市"                "划拨"       19325
    
17. "山东省"       "济宁市"                "挂牌出让" 18028
    
18. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 17469
    
19. "山东省"       "烟台市"                "划拨"       19631
    
20. "河南省"       "郑州市"                "划拨"       18963
    
21. "重庆市"       "重庆市所辖县"       "协议出让" 15694
    
22. "河南省"       "商丘市"                "协议出让" 19067
    
23. "重庆市"       "重庆市所辖县"       "挂牌出让" 16614
    
24. "内蒙古"       "呼伦贝尔市"          "划拨"       17965
    
25. "山东省"       "济宁市"                "挂牌出让" 18967
    
26. "山西省"       "运城市"                "挂牌出让" 17743
    
27. "辽宁省"       "葫芦岛市"             "挂牌出让" 19589
    
28. "江西省"       "鹰潭市"                "协议出让" 20528
    
29. "宁夏回族"    "中卫市"                "划拨"       20479
    
30. "江西省"       "鹰潭市"                "拍卖出让" 19565
    
31. "山东省"       "济宁市"                "挂牌出让" 18028
    
32. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 20452
    
33. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 19491
    
34. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 17790
    
35. "新疆维吾尔" "喀什地区"             "划拨"       20921
    
36. "山东省"       "济宁市"                "挂牌出让" 17713
    
37. "内蒙古"       "兴安盟"                "划拨"       20430
    
38. "甘肃省"       "陇南市"                "拍卖出让" 18737
    
39. "山西省"       "临汾市"                "划拨"       20312
    
40. "河南省"       "洛阳市"                "挂牌出让" 19962
    
41. "河南省"       "商丘市"                "划拨"       19563
    
42. "山东省"       "烟台市"                "挂牌出让" 18634
    
43. "山东省"       "济宁市"                "划拨"       17878
    
44. "山东省"       "济宁市"                "挂牌出让" 17678
    
45. "辽宁省"       "葫芦岛市"             "协议出让" 20769
    
46. "湖北省"       "孝感市"                "挂牌出让" 18745
    
47. "福建省"       "三明市"                "挂牌出让" 19337
    
48. "河南省"       "洛阳市"                "挂牌出让" 19962
    
49. "内蒙古"       "赤峰市"                "协议出让" 19704
    
50. "新疆维吾尔" "伊犁哈萨克自治州" "划拨"       20940
    
51. "辽宁省"       "葫芦岛市"             "挂牌出让" 20445
    
52. "重庆市"       "重庆市所辖县"       "划拨"       17546
    
53. "山西省"       "临汾市"                "挂牌出让" 19795
    
54. end
    
55. format %tdCY-N-D 合同签订日期

复制代码

logout, clear excel dta tex save(myfile) replace:tab city methods

木牛流马0 发表于 2020-12-27 20:29
数据更新一下，应该是这样：

你的说明要更精确一点，搞不懂你要求什么？

黃河泉 发表于 2020-12-28 07:48
你的说明要更精确一点，搞不懂你要求什么？

您好，数据是十几年间，全国所有地级市的所有土地出让方式的记录。我的需求是将混合数据整理成面板数据。具体我认为应该是按照city分成每一个地级市的数据，然后按照year得出每一个地级市每一年的数据，最后按照methods统计每一个地级市每一年中不同土地出让方式分别为多少次。理想结果是:2000年，武汉市划拨出让土地300次，招标出让土地500次，拍卖土地900次。

fugangxx 发表于 2020-12-28 04:55
logout, clear excel dta tex save(myfile) replace:tab city methods

您好，感谢您的回复，您的命令很有用，很接近我想得出的数据的结果，您现在的命令没有根据year分类，我想得出的是面板数据的形式，即每一年份每个地级市的不同土地出让方式的统计，不知您是否有更好的方法？

黃河泉 发表于 2020-12-28 11:12
这是你要的吗？

是的是的，感谢您！

fugangxx 发表于 2020-12-28 04:55
logout, clear excel dta tex save(myfile) replace:tab city methods

您和黄老师的方法各有区别，但各有各的好处，希望您能完善一下您的命令。假如您能将年份分开，我愿意再开一个求助悬赏帖将您设置为最佳回复！

logout, clear excel dta tex save(myfile) replace:bysort year: tab city methods
增加bysort year：即可，year是欲分组的年份变量，是后面提供数据中的合同签订日期
但是logout导出数据到表格中一定要小心，导出表格的结果有可能与界面中的不一样，需要设置选项，可help logout