【重磅】非国有股东治理/非国有股东委派董事及董监高占比数据2008-2019，含详细说明！

Betoecmist 发表于 2020-12-30 21:20
现在正在更新2020年数据，等更新好后免费为已经下载的同学更新的，到时联系即可~

2020年的数据什么时候更新？和股权治理的数据怎么合并购买？

想催催楼主，更新2020年数据

静静佳羿 发表于 2021-10-9 14:14
怎么还不更新阿？

最近正在更新，更新后的数据会发到https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422，敬请关注，已经下载的同学可以免费领取~

雪中的奇大大 发表于 2021-10-10 17:20
楼主，期待这个数据的2020年的数据哦

最近正在更新，更新后的数据会发到https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422，敬请关注，已经下载的同学可以免费领取~

翟冬雪 发表于 2021-10-13 22:21
2020年的数据什么时候更新？和股权治理的数据怎么合并购买？

最近正在更新，更新后的数据会发到https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422，敬请关注，已经下载的同学可以免费领取~
关于非国有股东股权治理的数据 请参考以下链接 https://bbs.pinggu.org/thread-10689084-1-1.html

谢谢分享，数据处理过程很详细，这个数据收集起来确实很花时间的，很有用

感谢大家支持，后续我们团队会发布更多高质量数据，敬请关注该链接空间https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422

之前购买了他们的数据，想核对下数据准确性，发现没有原始数据。跟他们沟通了，相关聊天内容附在后面，大家自己看吧。 在此提醒大家，一定要看清数据的内容，只有收集过程描述，以及最终结果，没有原始数据！！！                                                
        2021/12/1 21:08:18
您好，我想问一下数据收集过程中的问题。您那边是怎么确定非国有股东向上市公司委派了董监高呢？或者换个问法，您是怎么确定某个董监高归属于某个非国有股东呢？

         2021/12/1 21:09:38
进一步的，您那边是否还有非国有股东派驻董监高的具体名单，就是董监高个人数据里，哪些是非国有股东外派的？

            2021/12/1 21:10:13
这个董监高和他们对应的非国有股东，之间对应的名单，有吗？

        2021/12/1 21:10:28
有的话，是否方便提供一下？

         2021/12/1 21:20:27
您好，如果有最原始数据的话，我可以买。

         2021/12/1 21:21:55
还希望学长慷慨帮助我一下，谢谢学长啦！

Dat-Consulting 2021/12/2 8:29:35
昨天睡了，我看下，稍等

Dat-Consulting 2021/12/2 8:30:59

这个问题其实在附件中是有解释的，也就是说，通过判断年报的董事监事高管是否在非国有股东单位任职

Dat-Consulting 2021/12/2 8:32:56
这个过程是手工收集的过程，没有也不可能能留下文字版的，你想下，我们主要是收集非国有股东委派数量，只要计算人数就可以了



        9:10:43
如果只有数量的话，我怎么确定数据的准确性呢？

Dat-Consulting  9:12:00
学弟，不只是国泰安，还有年报，新浪简历等，就这样收集我们还用了快一年的时间

       9:12:23
如果您那边有最原始的数据的话，就是每个公司-年度所有董监高挨个核对后，对属于非国有股东公司派驻的，后面标为1，的那个数据，我愿意加钱购买

Dat-Consulting  9:12:54
学弟，这个肯定没有啊，如果有这么详细的话，那这个收集数据过程之前三年

Dat-Consulting  9:13:03
不是钱的问题

Dat-Consulting  9:13:20
你看我的帖子说明，已经很明确写出有什么，没有什么

       9:14:00
可是你们的确是通过这样方法比对出来的呀，总不能只有个最后数量吧？只有数量的话，您们怎么核对？

Dat-Consulting  9:14:41
我们收集的就是数量，每个公司一般委派就几个

       9:15:06
收集数量的过程，需要比对，对吧？比对的时候没有留痕？

       9:15:22
那这数据准确性怎么保证？后面都没法核查啊

Dat-Consulting  9:16:12
任何数据的准确性都是从新做下核对的

        9:16:25
比如某个公司由2个非国有股东委派的董事，我都不知道是哪两个，也不知道是对应的哪个公司……这怎么核对数据准确性？

Dat-Consulting  9:16:44
按照过程，从头开始看

Dat-Consulting  9:16:47
都是这样

        9:17:23
你们做核对，肯定还是这个过程，我相信你们在收集过程中不可能没有留痕，这不符合逻辑。要是这么做，你们的数据要么准确性无法保证，要么效率不能保证。这不可能呀学长

       9:17:48
学长，我是诚心求购，价钱好商量

Dat-Consulting  9:18:06
学弟，你这样，我给你说你还处于不理解状态，你试试收集几个就知道，不会写中间那一步
       9:18:38
学长，我就是自己尝试过收集，发现工作量太大，才直接找您购买的

        9:18:50
我之前也是收集过很多数据的

        9:19:11
所以，收集数据的步骤，我还是了解的

Dat-Consulting  9:19:33
任何类似的数据都不可能有中间那一步，那一步是判断的过程

        9:20:20
对，判断的过程，就是对每个属于非国有股东派驻的董监高，都会在后面标1，对吧？

Dat-Consulting  9:20:56
不是标1，是计算数量

         9:21:44
一个公司董监高平均数接近20个，你们不得标1，然后最后加总吗？

         9:22:00
计算数量，就是这个过程呀

Dat-Consulting  9:22:12
不不不

Dat-Consulting  9:22:18
董监高，一个个计算

        9:22:45
董监高一个个算，3类平均数也不少呀

Dat-Consulting  9:23:05
对的

        9:23:11
没有对应的原始数据，后面怎么核对？

Dat-Consulting  9:23:18
统计个数有这么难吗

        9:23:42
不是难，是为了有据可查

Dat-Consulting  9:23:52
我们团队都是研究生，博士，这个统计可以做的

Dat-Consulting  9:24:55
注意，我们帖子里有什么都会提前告知，至于没有什么，那就是没有

Dat-Consulting  9:25:14
我们团队挖掘数据是为了自己发论文

Dat-Consulting  9:26:28

有据可查，当然可以，从do文档及附件收集，你可以看下这个过程

       9:26:28
要不这么庞大的数据，你们收集了一年，不可能对数据质量没有一点把控，肯定是有校对过程的吧，校对的时候总不能再来一遍吧。有留痕的原始数据，是大多数团队收集数据的要求……如果没有这个，那要么数据质量没保证，要么效率没保证，你们团队不可能没这点认识吧？

Dat-Consulting  9:26:47
校对就是再来一遍

Dat-Consulting  9:27:33
我们有质量审核，审核都是再来一遍，不然怎么保证不是从第一步就错

          9:30:52
学长，你们再来一遍的时候，有没有改正的数据？有的话，你怎么知道两次判断的标准是一致的？不会漏过去？比如第一次是发现张三和李四两个人属于非国有股东A公司派驻的，第二次发现张三和王五两个是非国有股东A公司派驻的，然后数量都是2……

        9:31:20
但张三、李四、王五其实应该是3个人

         9:31:57
不是说数据必须全部准确，而是说至少有据可查，对吧

         9:32:20
这是必然逻辑，这么多硕博收集数据，不可能没有留痕的

         9:32:45
如果有，我愿意加钱购买，价钱好商量

        9:32:47
可以吗？

Dat-Consulting  9:32:49
学弟啊，关于收集数据的过程，每个团队有每个团队的原则，我们出现不一致的会有组长去审核，判断好后，会让有错误的同学进行再次审核改正

         9:34:20
也就是说，你们是两组人收集同一个数据，或者同一组数据收集两遍？只对出现不一致的数据进行进一步核对订正，是吗？

Dat-Consulting  9:34:26
类似的数据，不会有你说的那个，我们最新绿色治理的数据也在收集中，已经一年了，不会有你说的这种，以后也不会，你自己收集一次大规模数据就知道了

         9:35:22
那么就像我刚才说的那种情况，张三、李四数量是2 ，张三、王五数量也是2，就不会被发现有错误

        9:35:41
但其实应该是张三、李四、王五3个才对

        9:36:04
我自己收集过很多大规模的数据

        9:36:19
所以我是知道个中辛苦的

Dat-Consulting  9:36:30
关于收集数据的过程，每个团队有每个团队的原则

Dat-Consulting  9:37:06

同一个数据不止两组人

Dat-Consulting  9:37:19
我们还有分组组长，总组长等

       9:37:24
但是依旧可能出现这个问题，对吧？

Dat-Consulting  9:37:43
不对

        9:38:03
……

Dat-Consulting  9:38:43
就是统计个数量，三四个研究生有什么统计不对的

          9:38:51
多几个组长，跟数据有据可查，是两码事，组长可以保证数据准确性？

Dat-Consulting  9:39:09
对的

          9:39:22
好吧，既然你这么说，那我就没话可说了

Dat-Consulting  9:39:43
我们这些统计已经高于国泰安的方式了
Dat-Consulting  9:40:53
如果收集的好，我们可以付工资，如果收集没之前好，你去付工资，这样，OK吗

Dat-Consulting  9:44:05
我们团队很欢迎有能更提高效率和效果的办法，在一定时间内产生更好的高质量数据

仄声爱学习 发表于 2021-12-2 09:49
之前购买了他们的数据，想核对下数据准确性，发现没有原始数据。跟他们沟通了，相关聊天内容附在后面，大家 ...

学弟，具体的我已经说的很详细，我们展示的附件里有什么就是什么，你的披露也很重要，让大家也能看到，我们在尽可能地追求高质量数据，但这一过程需要严格的效率和效果的平衡，我想，我们现在做的过程已经非常严谨了，现就你提到的问题做出以下回应：
（1）我们附件里是有原始数据、数据构造过程、最终数据、数据来源及数据构造过程参考文献；其中原始数据是，是委派董事、监事及高管数量的统计，可以从我们帖子里展示的原始数据示例看到。
（2）你说的需要有留痕，即比如某个公司某年委派两个董事，那这两个董事是谁，分别是从哪几个非国有股东单位派驻的。这一过程，是我们团队在对年报、巨潮资讯网、新浪简历等数据库判断的过程，这个是无法留痕的，你可以按照我们的过程做一遍，我们通过计量软件STATA构造数据收集表，然后开始判断原始数据，而你说的，增加股东性质、董事委派来源，这个太理想化了，不说其他，光这个过程的处理我们花的时间都要远远大于我们收集数据本身，因此，在大规模数据收集过程中，第一是为了高质量数据，第二是为了效率，不可能我们收集5年，为了填补这一情况，这样的效率我想，没有人会愿意等吧？
（3）以上是我的理解，我们团队致力于挖掘高质量数据，且数据本身就是我们自己论文用的，这也就是我们空间其实最新的数据更新慢的原因，我们愿意分享自己的数据，这其实都是一个艰难的过程。以上是我的回复，有问题都可以继续交流~

大家有任何的问题都可以留言交流，如果提的意见真的能帮助数据更高质量，我们团队一定会虚心采纳，学术本身就是一个需要争论、交流的，大家畅所欲言，有问题我们多探讨~我们也是在追求高质量数据的挖掘，希望大家都能为此做出自己的贡献~