【重磅】非国有股东治理/非国有股东委派董事及董监高占比数据2008-2019，含详细说明！

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上市公司非国有股东治理/非国有股东委派董事/非国有股东委派监事/非国有股东委派高管/非国有股东委派董监高数据

（2008-2019）

后续持续更新，有之前下载并关注的同学可以在我这免费领最新的数据

【手工收集+STATA构造】

博士硕士学术团队，耗时10个月手工收集整理所得！

（附件含原始数据及stata详细构造过程！）

        参考蔡贵龙等（2018）、郑志刚等（2019）等文献，构造了度量上市公司非国有股东治理/非国有股东委派董事/非国有股东委派监事/非国有股东委派高管的指标，以下附件含有最终的变量结果、原始数据及构造过程，具体包含变量定义说明及示例如下：

---

一、附件包含变量定义

非国有股东委派董事

  （1） 董事会内部是否存在非国有股东委派董事，有则取1，没有则取0。

  （2）非国有股东委派董事比例，非国有股东委派董事人数除以董事会总人数

非国有股东委派监事

  非国有股东委派监事比例，非国有股东委派监事人数除以监事会总人数

非国有股东委派高管

  非国有股东委派高管比例，非国有股东委派高管人数除以高管团队总人数

非国有股东委派董监高

   非国有股东委派董监高人数/董事会监事会高管人数

---

二、数据说明：

*1.数据来源：手工收集整理上市公司披露的前十大股东性质、高管背景（上市公司年报、巨潮资讯网）


*2.收集方式：手工收集


*3.数据收集时间：2020.3-2020.12


*4.数据收集人员：双一流高校博士团队

*5.数据收集过程：下面附件里包含详细数据构造过程


*6.数据收集起点2008原因：鉴于直到2007年底我国国有企业股权分置改革才基本完成，在此之前非国有股东难有机会进入国有上市公司， 故本文选取股权分置改革后为研究起点。参考（蔡贵龙等，2018）


*6.数据价值：可以作为主变量或者机制变量发表高水平SSCI、CSSCI等论文

*7.免费领取该帖子的最新数据方式：（1）使用电脑（非手机）进入空间https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422（2）点击 “关注的人” - 点击 “加我关注”：我定期免费分享最新更新数据，免费提供数据相关指导，免费分享有价值学术选题观点。大家关注后，可免费领取最新数据~

---

三、参考文献：

1. 蔡贵龙, 柳建华, 马新啸. 非国有股东治理与国企高管薪酬激励[J]. 管理世界, 2018, 34(5):137-149.


2. 郑志刚, 胡晓霁, 黄继承. 超额委派董事,大股东机会主义与董事投票行为[J]. 中国工业经济, 2019,379(10):157-176.


3. 蔡贵龙, 郑国坚, 马新啸. 国有企业的ZF放权意愿与混合所有制改革[J]. 经济研究, 2018(9).


4. 刘汉民, 齐宇, 解晓晴. 股权和控制权配置:从对等到非对等的逻辑——基于央属混合所有制上市公司的实证研究[J].经济研究, 2018, 608(5):177-191.


5. 祝继高, 叶康涛, 陆正飞. 谁是更积极的监督者:非控股股东董事还是独立董事?[J]. 经济研究, 2015, 50(9):170-184.

---

四、附件数据、do文档构造过程及相关文件示例


补充内容 (2022-9-6 12:19):
最新帖子链接：
https://bbs.pinggu.org/thread-11193272-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-11193289-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-11193304-1-1.html


补充内容 (2023-8-18 23:02):
最新帖子链接：
https://bbs.pinggu.org/thread-11193272-1-1.html
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https://bbs.pinggu.org/thread-11193304-1-1.html

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关键词：董监高 非国有 国有股 混合所有制改革 股权分置改革

Betoecmist 发表于 2020-12-30 11:43
上市公司非国有股东治理/非国有股东委派董事/非国有股东委派监事/非国有股东委派高管/非国有股东委派董监高 ...

大家好，本人研究公司金融，会计，qq3206109414，非国有股东数据是我们自己发核心论文使用的，大家多交流~

大家有问题多交流，共同提高，共同进步！

大家好，以上数据是沪深A所有上市公司数据，且我们做了清洗数据的工作，所以大家会发现某些公司的数据是有缺失值的，具体的清洗工作，向大家简单展示下，具体的请下载附件研究：

*======================================
*              第二步： 清洗样本   
*======================================
use 国有上市公司样本2008至2019.dta,clear
merge m:1 id  using 公司基础数据.dta
drop if _merge==2
drop _merge
* 选择沪深A股
* 市场类型： 1=上海A，2=上海B，4=深圳A，8=深圳B,16=创业板,32=科创板
keep if inlist(市场类型, 1, 4, 16, 32)
* 剔除上市以前的数据
drop if year<real(substr(上市日期,1,4))
* 剔除金融业
gen Industry=substr(行业代码C, 1, 1)
replace Industry=substr(行业代码C, 1, 3) if Industry=="C"
drop if Industry=="J"
* 剔除已退市的
merge m:1 id  using 已退市上市公司名单.dta
drop if _merge==2
drop _merge
drop if tuishiyear!=.
* 剔除当年ST、PT类股票
merge m:1 id year using 年末是否被ST或PT.dta
drop if _merge==2
drop _merge
drop if 年末是否ST或PT==1
keep id year control 证券代码 证券简称 行业代码C 行业名称C Industry
*初始样本构建成功
save 非国有股东治理数据2008至2019.dta,replace

大家好，我们数据是沪深A上市公司的所有数据，为了方便大家的研究，也进行了数据基本清洗工作，例如剔除金融ST等，具体工作截图如下：

Betoecmist 发表于 2020-12-30 11:43
上市公司非国有股东治理/非国有股东委派董事/非国有股东委派监事/非国有股东委派高管/非国有股东委派董监高 ...

大家有好的idea也可以交流合作~这个数据在经济研究，管理世界，经济管理等cssci用过很多次，挖掘潜力很大，大家加油！

Betoecmist 发表于 2020-12-30 11:43
上市公司非国有股东治理/非国有股东委派董事/非国有股东委派监事/非国有股东委派高管/非国有股东委派董监高 ...

谢谢分享，下载好了，里面有原始数据和数据详细过程，最难得还有数据来源，真厉害，目测要火，我的混改主题终于可以进行下去了～

Sunneess 发表于 2020-12-30 19:39
谢谢分享，下载好了，里面有原始数据和数据详细过程，最难得还有数据来源，真厉害，目测要火，我的混改主 ...

多交流~混改主题是热点。。。。加油

Betoecmist 发表于 2020-12-30 11:43
上市公司非国有股东治理/非国有股东委派董事/非国有股东委派监事/非国有股东委派高管/非国有股东委派董监高 ...

现在正在更新2020年数据，等更新好后免费为已经下载的同学更新的，到时联系即可~

Betoecmist 发表于 2020-12-30 11:43
上市公司非国有股东治理/非国有股东委派董事/非国有股东委派监事/非国有股东委派高管/非国有股东委派董监高 ...

很喜欢楼主的创作风格，思路清晰明了