有人在用LP法计算工业企业TFP过程中遇到option/required的问题吗

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原数据一部分
year        id        lnY        lnL        lnK        lnM
2000        1        7.513709248        5.605802066        8.34664209        8.980298079
2000        2        7.816013839        3.63758616        7.83991936        9.148464968
2000        3        8.392536587        5.697093487        8.778171881        10.37670476
2000        4        12.453046        6.563855527        10.54552563        12.39230322
2000        5        9.706072662        6.343880434        9.46397433        8.898228986
2000        6        9.56254534        4.553876892        7.859413155        9.200189021

遇到了这样的问题，有人知道怎么回事吗，如何解决呢
. levpet lnY, free(lnL) proxy(lnM) capital(lnK) i(id) t(year)
option / required
r(198);

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关键词：required require Option 工业企业 Equi

请dataex你的数据，并粘贴代码

你是不是没设置面板呢？

1. xtset id year
   
2.        panel variable:  id (unbalanced)
   
3.         time variable:  year, 2000 to 2003
   
4.                 delta:  1 unit
   
5. 
   
6. . levpet lnY, free(lnL) proxy(lnM) capital(lnK) i(id) t(year)
   
7. ..................................................
   
8. 
   
9. 
   
10. Levinsohn-Petrin productivity estimator
    
11. 
    
12. Dependent variable represents value added.      Number of obs      =        10
    
13. Group variable (i): id                          Number of groups   =         3
    
14. Time variable (t): year
    
15.                                                 Obs per group: min =         3
    
16.                                                                avg =       3.3
    
17.                                                                max =         4
    
18. 
    
19. ------------------------------------------------------------------------------
    
20.          lnY |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
21. -------------+----------------------------------------------------------------
    
22.          lnL |      1.794      0.769     2.33   0.020        0.286       3.301
    
23.          lnK |      0.413      0.223     1.86   0.064       -0.023       0.850
    
24. ------------------------------------------------------------------------------
    
25. Wald test of constant returns to scale: Chi2 =   3.21 (p = 0.0731).

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