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楼主: 柳新~
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[stata资源分享] 手把手教你Stata+多期DID及平行趋势检验+合成控制法及安慰剂检验 [推广有奖]

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柳新~ 在职认证  发表于 2020-12-31 15:37:37 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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更新说明
  • 新增章节:
    拓展2:合成控制法(scm)及安慰剂检验(2021年3月新增)
  • 更新内容
   2.1  合成控制法(SCM,Synthetic Control Method)【理论微课】   2.2  安慰剂检验(Placebo test)【理论微课】
   2.3  合成控制法及安慰剂检验的建模步骤流程图(多期DID、平行趋势检验、合成控制法、DID、DDD、PSM-DID之间的关系)
  2.4.1 合成控制法【Stata操作演示】
        2.4.1-1 命令选项、数据说明
        2.4.1-2 命令安装【重要】
        2.4.1-3 合成控制法估计
        2.4.1-4画处理效应图
  2.4.2 安慰剂检验【Stata操作演示】
        2.4.2-1 方法图像解读
        2.4.2-2 步骤1-对所有地区进行SCM估计
        2.4.2-3 步骤2、3-计算所有地区的处理效应
        2.4.2-4 步骤4、5-计算干预前后MSPE
        2.4.2-5 步骤6~8-画安慰剂检验图形
        2.4.2-6 步骤9-添加标签
        2.4.2-7 画所有控制地区的安慰剂检验图形
        2.4.2-8 画干预后前MSPE比值的图形
    2.5 注意事项(含应用合成控制法的前提条件)

点击链接购买学习:https://edu.pinggu.org/detail/p_5f87e966e4b06aff1a0439bf/8

手把手教你Stata软件操作与案例分析是经管之家联合张华节老师推出的重磅Stata课程,面向零计量、零Stata基础的同学,课程以模型为基础,有超强的独立性,旨在帮助大家快速掌握并使用Stata。

现最全课程组合包含课程应用面板数据模型、空间计量、多期DID及平行趋势检验、合成控制法及安慰剂检验(2021年3月新增)双重差分(倍分法、倍差法、传统DID)及平行趋势检验;三重差分(DDD)、倾向得分匹配(含 PSM-DID )等内容。

讲师介绍
张华节
西南财经大学副教授,硕士生导师
经济学专业博士(研究方向:计量经济理论与应用)
企业管理师资博士后
《数量经济技术经济研究》匿名审稿人
从事本科《计量经济学》、硕士《中级计量经济学》、《面板数据与非参数计量经济学》、博士《高级计量经济学II》及硕博贯通班《高级计量经济学》面板数据模型部分的课程等教学。擅长EViews、Stata软件操作分析。

课程特点 …
>>模型理论介绍
>>建模步骤流程图
>>Stata案例操作演示
>>结合权威文献介绍模型选择
>>每个模型可独立学习及应用

赠送资料 …
1、全套PDF课件
2、数据、命令、文献
3、EViews视频(含计量经济学、时间序列、面板数据模型三部分)及数据。

课程章节 …
Ch0  前期预备知识
Ch1  Stata软件简介及基本操作
Ch2  面板数据模型简介

专题直播I 调节效应、中介效应、交互项及Stata操作演示(2020年12月)
1.1  中介效应、调节效应、交互项介绍
1.2  Stata操作演示
1.3  注意事项
1.4  调节中介效应

Ch3  变截距面板数据模型(含混合、固定效应、随机效应模型)

【加餐内容】多维固定效应模型(20年9月新增)
加餐2.1 不随时点变化的多维固定效应-reg估计
加餐2.2 不随时点变化的多维固定效应-reghdfe估计
加餐2.3 不随个体变化的多维固定效应-reg、reghdfe估计

Ch4  变系数面板数据模型
Ch5  动态面板数据模型
Ch6  面板向量自回归模型(PVAR)
Ch7  空间计量模型
Ch8  面板门限(槛)模型
Ch9  内生性问题
Ch10  面板分位数回归模型
Ch11  双重、三重差分法

拓展1.1 传统DID及平行趋势检验(2020年9月)
(含Stata操作演示)(Standard Difference-in-Difference,Standard DID,标准DID、两期DID、双重差分法、倍差法、倍分法)
1.1.1  回顾:传统DID(DD、DID、三重差分法DDD)
1.1.2  DID处理效应估计方法的选择(reg、xtreg、areg、reghdfe、diff)
1.1.3  传统DID的平行趋势检验【Stata案例操作】
拓展1.2  多期DID及平行趋势检验(Parallel trend test)【理论微课】
1.2.1  多期DID理论介绍(Time-varying DID、多时点DID、异时DID、渐进DID)
1.2.2  多期DID处理效应估计方法的选择(reg、xtreg、areg、reghdfe、tvdiff)
1.2.3  多期DID的平行趋势检验(Parallel trend test)
拓展1.3  多期DID及平行趋势检验的建模步骤流程图(多期DID、平行趋势检验、合成控制法、DID、DDD、PSM-DID之间的关系)
拓展1.4  多期DID及平行趋势检验【Stata案例操作】
1.4.1  案例分析前的准备工作【Stata案例操作】
1.4.2  估计处理效应(例如,政策效应)【Stata案例操作】
1.4.3  多期DID的平行趋势检验【Stata案例操作】
1.4.4  实例演示:Beck,Levine&Levkov(2010)论文部分内容【Stata案例操作】
1.5  注意事项

Ch12  处理效应、倾向得分匹配
Ch13   断点回归模型
Ch14  面板单位根检验
Ch15  面板协整检验
Ch16  面板误差修正模型
Ch17  面板二元离散选择模型
Ch18  面板多元选择模型
Ch19  面板多元排序选择模型
Ch20  面板计数模型
Ch21  面板Tobit模型

专题系列
专题1:面板随机前沿模型(PSFA模型)
专题2:组内自相关、同期截面相关、组间异方差检验
专题3:扰动项存在组内自相关、同期截面相关、组间异方差情形下的稳健估计(PCSE、PGLS等)


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课程咨询:

经管之家刘老师

微信号|jgzjwanzi

咨询备注:Stata+DID

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关键词:Stata tata 调节效应 中介效应 手把手 stata 中介效应 调节效应 交互项

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柳新~ 在职认证  发表于 2020-12-31 15:41:19 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
赠送《手把手教你 Eviews软件 操作与案例分析》
1   《 计量经济学 》系列 - Eviews操作 视频
1.1  数据输入
1.2  基本操作
1.3  简单 线性回归 模型
1.4   多元线性回归 模型
1.5  多重共线性
1.6  异方差检验
1.7  WLS加权 最小二乘 法权重设置
1.8  自相关检验
1.9  一般化处理自相关或异方差
1.10  离散选择模型(含Logit模型、Probit模型)
1.11  一招搞定Logit、Probit离散选择模型边际效应
1.12  单位根检验
1.13  EG协整检验与误差修正模型
1.14  ARDL模型帮你自动选择ECM最优滞后阶数1.15 自相关修正Cochrane-Orcutt迭代法
1.16 GLS与异方差自相关稳健估计的异同
1.17 FGLS与异方差模型变换、自相关广义差分法
1.18 内生性 检验理论
1.19 工具变量、2SLS、TSLS、 内生性 检验、弱工具变量检验

使用道具

柳新~ 在职认证  发表于 2020-12-31 15:41:33 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
2   《 时间序列 分析》系列- Eviews操作 视频
2.1  数据输入
2.2  基本操作
2.3  单位根检验
2.4  AR自回归模型
2.5  MA移动平均模型
2.6  ARMA自回归移动平均模型
2.7  ARDL自回归分布滞后模型
2.8   VAR 向量自回归模型
2.9  Granger格兰杰因果检验
2.10  EG协整检验与误差修正模型
2.11  ARDL模型帮你自动选择ECM最优滞后阶数
2.12  Johansen协整检验
2.13  VECM向量误差修正模型
2.14   GARCH模型 系列(含对称GARCH、非对称 GARCH模型 )
        2.14.1. GARCH模型 (含ARCH模型)
        2.14.2. GARCH-M模型(含ARCH-M)
        2.14.3. I GARCH模型 ( Integrated GARCH,含IGARCH-M)
        2.14.4. TARCH模型( Threshold GARCH,含TARCH-M)
        2.14.5. E GARCH模型 ( Exponential GARCH,含EGARCH-M)
        2.14.6. PARCH模型( Power ARCH,含PARCH-M)
        2.14.7. Component GARCH模型 (含CGARCH-M)
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柳新~ 在职认证  发表于 2020-12-31 15:41:45 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
3  《 面板数据 模型》系列 - 操作视频
3.1   面板数据 输入
3.2   面板数据 基本操作01
3.3   面板数据 基本操作02
3.4   面板数据 描述性分析01
3.5   面板数据 描述性分析02
3.6  面板截面相关和Granger因果检验
3.7   面板单位根检验 (即平稳性检验)
3.8  pooled混合 面板数据 模型
3.9  变截距 面板数据 模型(含固定效应、随机效应)
3.10  变系数 面板数据 模型
3.11  面板协整检验与误差修正模型
3.12  动态 面板数据 模型……
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柳新~ 在职认证  发表于 2020-12-31 17:45:56 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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三重虫 发表于 2020-12-31 17:52:17 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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myazure 发表于 2021-1-1 09:23:24 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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512661101 发表于 2021-1-3 15:46:04 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
谢谢分享!!!

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好人!

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olympic 发表于 2021-5-10 18:36:29 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
谢谢楼主的分享

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