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关于梯度下降的优缺点描述不正确的是（）
A.        
批梯度下降会获得全局最优解，缺点是计算量会很大
B.        
梯度下降法有可能会收敛到局部最优解中
C.        
对于模型来讲，应该选择一个固定的学习率
D.        
样本量极大时，每次更新权重需要耗费大量的算力，这时可采取随机梯度下降法

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关键词：梯度下降 优缺点 最优解 样本量 学习率