面板空间模型选择是LM检验结果不显著而SDM的回归结果却显著，这是为什么呢？

RT我在使用LM检验面板空间模型时，无论是SEM还是SAR模型，都是不显著的。而单独使用SDM模型回归时，系数却是显著的。这是为什么呢。如果LM检验不显著，是否可以继续使用SDM模型然后再做LR看是不是能退化成SAR或SEM。希望有坛友能解答下，非常感谢！
LM检验的结果：
------------------------------------------------------------
Test                           |  Statistic    df   p-value
-------------------------------+----------------------------
Spatial error:                 |
  Moran's I                    |    -0.240      1    1.190
  Lagrange multiplier          |     0.203      1    0.652
  Robust Lagrange multiplier   |     0.235      1    0.628
                               |
Spatial lag:                   |
  Lagrange multiplier          |     0.064      1    0.800
  Robust Lagrange multiplier   |     0.096      1    0.757


SDM回归的结果：

牛聪聪 发表于 2021-1-9 01:07
RT我在使用LM检验面板空间模型时，无论是SEM还是SAR模型，都是不显著的。而单独使用SDM模型回归时，系数却是 ...

你好，请问这个问题解决了吗<br>

我也这样！！！！！！

请问 您的lm检验是用stata做的吗？ 能分享一下代码吗

请问空间面板回归LM检验和LR检验的STATA代码是什么呀

Sunny_22 发表于 2021-5-13 16:54
请问空间面板回归LM检验和LR检验的STATA代码是什么呀

//////LM检验///////
clear all
set matsize 5000
* D为矩阵名称
use GW                                 
spcs2xt var1-var30, matrix(aaa)time(14)
spatwmat using aaaxt,name(w)
* 导入数据
use a3.dta, clear  
* 定义地区变量
encode city,gen(ci)   
* 定义时间变量
xtset ci year     
reg lnrub lnpu lneu lnsu lnlu lncon lngover lnfix_cap lntech  
spatdiag,weights(w)

////////LR检验//////
spatwmat using GW.dta, name(GW)  standardize
xsmle lnrub lnpu lneu lnsu lnlu lncon lngover lnfix_cap lntech,wmat(GW) model(sdm) fe type(both) nsim(500) nolog effects
est store sdm
xsmle lnrub lnpu lneu lnsu lnlu lncon lngover lnfix_cap lntech , wmat(GW) model(sar) fe type(both) nsim(500) nolog effects
est store sar
xsmle lnrub lnpu lneu lnsu lnlu lncon lngover lnfix_cap lntech , emat(GW) model(sem) fe type(both) nsim(500) nolog effects
est store sem
lrtest sdm sar
lrtest sdm sem

请问你的问题解决了吗 我也遇到了类似情况 求解

楼主请问您知道答案了吗？我也遇到了这个问题

想知道楼主解决了吗

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