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. xi: reg CX Size Lev VA i.I O L T
i.I               _II_0-1             (naturally coded; _II_0 omitted)
      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     325
-------------+------------------------------           F(  7,   317) =    0.24
       Model |  .001027016     7  .000146717           Prob > F      =  0.9736
    Residual |  .189957087   317  .000599234           R-squared     =  0.0054
-------------+------------------------------           Adj R-squared = -0.0166
       Total |  .190984103   324  .000589457           Root MSE      =  .02448
------------------------------------------------------------------------------
          CX |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        Size |    .000683   .0015923     0.43   0.668    -.0024498    .0038159
         Lev |   .0004122   .0045433     0.09   0.928    -.0085266     .009351
          VA |   .0005038   .0099581     0.05   0.960    -.0190885    .0200962
       _II_1 |  -.0002265   .0032923    -0.07   0.945     -.006704    .0062509
           O |  -.0011453   .0039868    -0.29   0.774    -.0089893    .0066986
           L |   .0001266   .0028609     0.04   0.965    -.0055022    .0057553
           T |   .0031186   .0028008     1.11   0.266    -.0023919    .0086291
       _cons |   .0148326   .0353516     0.42   0.675    -.0547207     .084386
------------------------------------------------------------------------------

感觉结果好像有问题，不知道该怎么改进模型。
此外，我想请教下含有虚拟变量的分析过程和步骤具体有几步，万分感激！

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