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[问答] 求教主成分分析问题 [推广有奖]

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babywang 发表于 2011-2-24 16:15:36 |AI写论文

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1.主成分分析时,选择KMO和Bartlett检验,结果显示不是正定矩阵,没有KMO和Bartlett检验结果,这样还能进行主成分分析吗?谢谢。什么是正定矩阵,主成分分析必须是正定矩阵码?
2. 载荷因子图中,只能显示var001,var002,var003...等,怎样才能显示出具体的变量名称,比如var001代表的“身高”,谢谢!
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关键词:主成分分析 分析问题 主成分 Bartlett Bartle 分析问题 教主 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

回帖推荐

xiaoke1981 发表于4楼  查看完整内容

“关于你的两个问题, 我说了三点, 觉得应该好懂阿. 1) 非正定矩阵没有主成份分析. 2) 非正定的原因之一可能是样本量少于变量个数,或者样本量比起变量个数来还是太少,比如, 100个变量, 我才100个样本. 3) 非正定的原因之一可能是变量之间的相关系数太大, 比如, X1,X2,X3,X4之间的相关系数接近0.9, 有这样一个超级复线性存在, 你的相关矩阵也不会好到哪去. SPSS说的矩阵非正定可能是接近SINGULAR吧. 这有可能是样本量太少, 而 ...

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沙发
camushaha 发表于 2011-2-24 17:10:37
进入主界面,下方有个variance view,点进去可以设置你说的身高之类的名称

藤椅
babywang 发表于 2011-2-24 17:36:44
你好,我在变量视图中的“标签”栏中设置了,但是载荷因子图中不显示

板凳
xiaoke1981 发表于 2011-4-9 11:02:28
“关于你的两个问题, 我说了三点, 觉得应该好懂阿.

1) 非正定矩阵没有主成份分析.
2) 非正定的原因之一可能是样本量少于变量个数,或者样本量比起变量个数来还是太少,比如, 100个变量, 我才100个样本.
3) 非正定的原因之一可能是变量之间的相关系数太大, 比如, X1,X2,X3,X4之间的相关系数接近0.9, 有这样一个超级复线性存在, 你的相关矩阵也不会好到哪去.
SPSS说的矩阵非正定可能是接近SINGULAR吧. 这有可能是样本量太少, 而变量数太多造成的. 也有可能是某些变量之间的相关系数实在太大, 以致矩阵接近于不满秩. 总之, 对于这样的矩阵, 是很难做主成份分析的. 当然, 文献中有讨论怎么做的办法, 比如ROBUST PCA, 或者现在流行的SPARSE PCA. 楼主可以GOOGLE. ”
上述答案系复制粘贴,因为我也在用这个分析法,也出现了同样的问题
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报纸
lucky_123 发表于 2011-6-23 11:21:37
刚刚也遇到的类似的问题,非常感谢。

地板
xuezhongcao 在职认证  发表于 2011-8-10 14:10:07
我也遇到这个问题了,不知道怎么办了呢

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cuiyuyan19 发表于 2013-5-3 13:41:17
也遇到相同问题,增加样本也不行!

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