主成分分析问题：变量方向不一致

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我在做主成分分析时发现了一个问题：我的原始变量包括：judicial efficiency、patent protection、autocracy以及corruption等。要把这组变量合在一起做一个主成分分析。但是我发现：judicial efficiency、patent protection值越大，表示越有效、越好。autocracy以及corruption值越大，表示越集权、越腐败，也就是越不好。能把这些变量直接放一起做主成分分析吗？因为变量的方向是不一致的。应该怎么处理呢？可以直接在autocracy以及corruption前面加一个负号吗？谢谢解惑。

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关键词：主成分分析 分析问题 主成分 CORRUPTION EFFICIENCY corruption efficiency protection patent 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

只有4个原始变量，貌似不太适合做主成分分析吧

小阳20121209 发表于 2013-4-13 15:45
只有4个原始变量，貌似不太适合做主成分分析吧

还有其他变量，一共10个左右，我只是列示了这四个。请问能解答我的问题吗？就是如何处理变量方向不一致的情况，谢谢啦！

做主成分分析时，貌似不用考虑变量方向问题，因为要对数据进行标准化处理的，要把哪几个变量组合在一起，提取出几个主成分，是根据具体数据，软件运行出结果

不知道对不对，也不知道能不能帮到你

小阳20121209 发表于 2013-4-15 09:07
不知道对不对，也不知道能不能帮到你

好的。谢谢！

In order to run factor analysis all variables must have same direction.If some of your dataset are not you need to reverse them. Look at the following link

http://www.theanalysisfactor.com/easy-reverse-code/

Hope it helps

mssr 发表于 2013-4-16 17:28
In order to run factor analysis all variables must have same direction.If some of your dataset are n ...

Thanks a lot!

楼主解决了么？是不要把变量重新编码为不同变量，然后调成一致的？