Akaike or Bayesian Information Criteria问题请教

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*模型均只有一个变量，即y=f(x)

模型L-P：y=a+b*x
对比模型1：y=a+b*x+c*x^2
对比模型2：y=a+b*x+c*x^2+d*x^3
对比模型3：y=a+b*log(x)
对比模型4：y=a+b*x+c*log(x)
对比模型5：y=a+b*exp(x)
对比模型6：y=a+b*x+c*exp(x)
对比模型7：y=a*x^b

请问能不能用Akaike or Bayesian Information Criteria来比较上述模型的优劣？
请高手轻拍，我不熟悉Akaike or Bayesian Information Criteria，Google了一下，Akaike or Bayesian Information Criteria（貌似）都是针对多变量模型的，不知道其能否用来作为统计指标对我所列的这些模型进行比较。

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关键词：information Informatio formation Criteria informat Google 模型 统计

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