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[问答] R语言DMwR包中knnImputation函数填补缺失值的问题 [推广有奖]

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好梦由来最易醒 发表于 2021-1-26 12:24:30 |AI写论文

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各位大神好!我最近在进行变量计分时,发现样本量由于缺失而减少,于是就想用KNN插补法。

但是在运用DMwR包中knnImputation函数时,出现以下报错,根据错误提示查看数据后也并没有发现对应观测(x Locations 52, 73, 74, 91, 137, etc.)不存在。


烦请解答,谢谢!
微信截图_20210126122018.png

代码如下:
library(haven)
library(DMwR)
sample <- read_sav("C:/Users/Administrator/Desktop/sample.sav")
imputecase <- knnImputation(sample, k = 10, scale = T, meth = "weighAvg")

截取数据:
sample.zip (4.7 KB) 本附件包括:
  • sample.sav

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关键词:Imputation ATION TIO R语言 put R代码 KNN方法

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