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[IBM数据库与大数据解决方案] 大数据构建网络营销洞察力——CDA人工智能学院 [推广有奖]

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CDA网校 学生认证  发表于 2021-2-9 09:43:06 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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互联网的普及推动了大数据的发展。事实上,可以说,互联网就是数据——无论是各种应用,还是各种业务,其背后都是数据。而对于营销这一原本就属于数据驱动的领域,“数据为王”带来的变革和收益更将是革命性的。
    “网络营销”,是将互联网与营销的本质结合,进行系统的、持续的、交互的客户关系管理。作为一种全新的交互的系统性的平台,互联网与传统媒体存在本质的不同,甚至,它不只是一种媒体。在传统媒体投放广告,广告本身和业务是物理隔开的,比如受众在电视上看到广告,还需要到其他渠道去购买或者进一步了解。而在互联网这个平台上,从广告到营销、销售、客服,整个过程都是一气呵成的。但长期以来,网络营销仍与传统营销一样,营销主动在前,数据被动在后,互联网所特有的定向、精准并没有特别的体现。
    数据与精准营销可以说是一个硬币的两面。要做到以人为本的精准营销,积累并应用起以人为本的数据是根本,网络媒体在这方面有着先天优势。传统媒体营销不具备完整的数据收集能力,无论平面媒体还是电视,只能通过抽样问卷调查获取数据。但在互联网上,每个环节、每一步细节行为,都可以把数据采集回来,形成海量数据规模。在缔元信建立的海量用户行为数据管理平台DDMP(Dratio Data Management Platform)上,每天采集数据量超过500G,积累每天覆盖近75%网民的可连续分析的细节行为数据,日均监测数据达到30亿条。海量而真实的数据,使还原网民的每个细微需求成为可能。
    当然,“大数据”的意义并不仅仅在于“大容量”,更重要的是,通过对海量数据的整合、挖掘和分析,可以创造出新的价值。利用数据驱动的广告策略,将数据提升到营销之前、之中来,就可以将效果监测转变为效果预测,让广告呈现在感兴趣的用户群体面前,实现真正意义上的精准营销。
    真正的精准营销,可以做到在毫秒之内,根据用户的历史访问行为,判断用户可能的消费需求,推送相应的广告。在这个实时的过程中,底层的根基是数据。要洞察并指导营销,从数据采集、存储、挖掘、分析等各环节都面临挑战:一是要有能力采集数据,可将广告、口碑、网站、电商、用户数据等到各种数据形成循环、全流程、可视化的数据系统;二是把非结构化数据、狭义的数据变成有价值的信息,实现气数的应用价值;三是做好用户分群,让营销有精准的方向。基于数据分析的网络营销洞察,还都需要有长时间的数据沉淀,并不断在使用过程中优化。
    要让海量的数据变现,无论在技术上,还是企业及营销行业的观念上,都将是一次巨大的挑战。但大数据推动整个营销生态系统发生质的变革是大势所趋,挑战有多大,机会、利益的诱惑就有多大。现在,是“数据为王”的机会之初,更是谁为“数据之王”挑战之初。

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