面板数据政策评估方法（Hsiao等2012的回归控制法）怎样选择控制组possible controls？

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    面板数据政策评估方法，是Hsiao等2012提出的一种新的回归控制法（Regression Control method）。最近在做实证时，从原出处：Hsiao等（2012），以及一些应用的文献，以及R实证分析时，一直都没有搞明白：最后的控制组controls是怎么选择出来的？如，Hsiao等（2012）为什么最后选择那10个国家？    难道是一组一组的自己手动测试吗？那按照遍历原则，如果donor poor里面有N个可供对照的个体，最优的控制组可能是m个，那么可能的组合就是CmN个。如果我donor poor里有60个，那不是要很多组合去测试。。。？？？因此，请前辈指点是如何选择m,即最后的possible controls的，手动测试还是有前期的程序代码去做选择？


如：Hsiao等（2012）为何在possible controls中指定了这10个国家？

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关键词：Controls possible control Contro Hsiao 面板数据政策评估方法 回归控制法（Regression Control method） pampe

如：Hsiao等（2012）为何在possible controls中指定了这10个国家？
possible.ctrls <- c("China", "Indonesia", "Japan", "Korea", "Malaysia","Philippines", "Singapore", "Taiwan", "UnitedStates", "Thailand")