楼主: angeldaisyws
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[问答] SPSS KMO值刚刚大于0.5怎么办 [推广有奖]

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楼主
angeldaisyws 发表于 2011-3-9 15:21:34 |AI写论文
10论坛币
各位下午好。
        本人的毕业论文,在用spss做主成分分析法,由于研究的方向比较特殊,样本只有20个,变量选取了11个,KMO值刚刚大于0.5,因为很多论文都讲KMO值要大于0.6才适合用主成分分析,也有见到部分论文KMO值是在0.5左右,所以请问下,我这种刚刚大于0.5的,适合做因子分析吗?
        谢谢啦~~~。

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chenxiaoliang22 查看完整内容

自圆其说就是了 可以试着算一下相关系数,说不定相关系数好一些
关键词:SPSS KMO PSS 怎么办 主成分分析法 SPSS KMO

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沙发
chenxiaoliang22 在职认证  发表于 2011-3-9 15:21:35
自圆其说就是了
可以试着算一下相关系数,说不定相关系数好一些
坚持下去!

藤椅
echotianxia 在职认证  发表于 2011-3-9 16:14:16
你还是理解一下主成份分析的定义和目的,要求进行KMO检验值就是反映了如果变量之间存在的很弱的关系,主成份很难到达理想的降维目的,一般要求KMO大于0.7最好了

板凳
echotianxia 在职认证  发表于 2011-3-9 16:15:00
多变量分析,还是多考虑一下偏相关系数吧,尤其是你这里的KMO还有0.5呢,相关系数仅作参考

报纸
goodall3 发表于 2011-3-10 19:32:08
有标准的 ,,你的0.5 太低了
Life is life.

地板
hongqz 发表于 2011-3-11 22:17:38
KMO统计量,用于考察变量间的偏相关性。它比较的是变量间的简单相关和偏相关的大小。如果变量间存在内在联系,则计算偏相关时控制其他因素就同时控制了潜在变量,导致偏相关系数远大于简单相关系数,此时KMO比较大接近1,做因子分析效果好,一般认为KMO>0.9效果最佳,0.7以上效果尚可,0.6时效果很差,0.5以下失效。

7
matlab-007 发表于 2015-9-22 15:41:53
这就是你的变量选取有问题,也即他们之间的相关性太差,你可以试着将解释方差能力较小也即相关性较差的变量去掉,这样KMO值就可以提高了。

8
山茶山茶 发表于 2016-7-9 23:19:49
matlab-007 发表于 2015-9-22 15:41
这就是你的变量选取有问题,也即他们之间的相关性太差,你可以试着将解释方差能力较小也即相关性较差的变量 ...
请问解释方差能力小的指标如何剔除呢?解释能力方差的表格解释的是选取的因子啊不是指标变量?

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