量表的结构效度——因子分析求助

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我在做论文的时候遇到一个难题，做结构效度因子分析的时候，如何才能说明量表的结构效度好？
如果量表适合做因子分析，但是分析后所归纳出的因子中的题目和自己设计有差别，那能否仅利用KMO值Bartlett’s球形检验卡方值累计解释变异数来说明自己的量表设计结构效度好，而不使用分析出来的因子结构。


也就是说只用数值来表示自己的量表结构效度好，而不用采用探索性因子分析得出的因子归类。


不知当否？




不好意思，不知道我的表达是否清楚，希望能得到解决。

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关键词：分析求助 因子分析 Bartlett 探索性因子分析 Bartle 论文 如何

当然是不可以的。
KMO和显著性只代表是否适合做因子分析，这个结构效度没有关系。
结构效度主要是检验收敛效度和区分效度。这又要看提取的因子数量，因子载荷的大小和有没有载荷到要测量的潜变量上。
希望会对你有所帮助 1# shangfeng1979

2# zhanghui2506


谢谢了，多谢赐教！

不可以
KMO值大小以及Bartlett’s球形检验的P值可以说明该数据是否适合做因子分析https://bbs.pinggu.org/thread-10741551-1-1.html[/url]可以看一下这篇文章希望对你有帮助。