分位数图

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想问问版主sungmoo，下面这个图在stata中怎么实现呢？有没有命令呀

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关键词：分位数 sungmoo Stata tata Sung 位数

*画各个四分位数回归拟合图
forv i=25(25)75{
qreg y x,q(`i')
predict y`i'
}
sc y x || line y25  y50  y75 x

及时雨，谢谢sungmoo版主热心帮助，追问一句，如果使用sqreg命令做0.25,0.5,0.75回归后，再predict出来默认是0.25吧，这个如何区分不同拟合值呀？

ljq91888 发表于 2011-3-12 11:47 如果使用sqreg命令做0.25,0.5,0.75回归后，再predict出来默认是0.25吧，这个如何区分不同拟合值呀？

求多个分位数回归对应的拟合值，最好用循环的qreg。

再次，谢谢版主sungmoo耐心解释。请再帮解决一个问题：
在世界经济杂志2007年第11期，看到《技术引进与中国企业的自主创新:基于分位数回归模型的经验研究》一文，直觉上觉得这种回归方法不是真正的分位数回归，不知道对否？这句话“将样本数据按照被解释变量的相应分位数水平分为5个子样本,然后分别对5个子样本进行Hausman检验,判断是否应该选择固定效应模型”又该如何理解，请问版主如果按照作者本意执行stata中怎样执行呢？其中5个子样本如何确定呢，考虑一段时间，还是不解。

ljq91888 发表于 2011-3-12 14:40 在世界经济杂志2007年第11期，看到《技术引进与中国企业的自主创新:基于分位数回归模型的经验研究》一文，直觉上觉得这种回归方法不是真正的分位数回归，不知道对否？这句话“将样本数据按照被解释变量的相应分位数水平分为5个子样本,然后分别对5个子样本进行Hausman检验,判断是否应该选择固定效应模型”又该如何理解，请问版主如果按照作者本意执行stata中怎样执行呢？其中5个子样本如何确定呢，考虑一段时间，还是不解。

作者如果没有给出具体的操作过程，不好断定作者的本意。

从表1及其注释看，似乎作者想按因变量的0.1、0.25、0.5、0.75、0.9这几个分位数将样本分成5组（对应表1的5列），然后分别对这5组进行Hausman检验（5列检验结果）。然而，（每列中）Hausman检验涉及的各种模型所对应的回归方法是什么（特别是，其中的方法是否是qreg，若是，是关于哪个分位数的qreg）作者并没有说明。这样，无法断定作者的本意。

不知是否有条件向该文的作者询问。

我也曾经试图通过邮件与作者沟通，但是没有得到任何回复。我的理解是“作者就是按因变量的0.1、0.25、0.5、0.75、0.9这几个分位数将样本分成5组，每组采取固定与随机的Hausman判断进而简单的回归。”现在的问题是不讨论这种做法对错与否，我就想知道怎么按照因变量的0.1、0.25、0.5、0.75、0.9这几个分位数将样本分成5组呢？在stata中如何操作呢？还请sungmoo 版主赐教呀。

ljq91888 发表于 2011-3-12 19:21 我就想知道怎么按照因变量的0.1、0.25、0.5、0.75、0.9这几个分位数将样本分成5组呢？在stata中如何操作呢？

*看看是不是想要这样的结果

cumul y,g(p)
recode p(min/0.1=1) (0.1/0.25=2)(0.25/0.5=3)(0.5/0.75=4)(else=5)

sungmoo 版主很给力呀，呵呵！你给的程序可以进行样本分组，但是如果是面板数据是否应该在每个个体内部分子样本呢？这样比较更合理些吧，在版主程序提示下，我又补充了一下为
cumul y, g(p) by (id)
recode p(min/0.1=1) (0.1/0.25=2)(0.25/0.5=3)(0.5/0.75=4)(else=5),g(pp)
我的理解对否？