夜间灯光年度数据VIIRS-DNB(2012-2020)

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说  明

夜空中最亮的星，是我们的国泰和民安。科学研究因为有了夜间灯光数据也可以变得浪漫和诗情画意。我们希望这样的星光可以布满整个神州大地，我们希望这样的星光可以源远流长。

本文根据EOG计算的VIIRS-DNB-VNL V2(2012-2020)裁剪和处理完成中国区域的夜间灯光数据，我们主要裁剪中国陆地区域和几个大的离岸经济区比如香港、澳门、台湾和海南等，部分沿海群岛比如三沙市和舟山等则没有包含。如有需要特殊区域或者是行政区的灯光数据请联系我们。

如有任何问题欢迎私信或者联系QQ:80309902。

1 引言

全球卫星观测夜间灯光数据已成科学界最为广泛应用的地理空间数据产品之一。这些数据集既能够显示人工照明的位置又能够显示该区域的灯光强度，具有很高的科学研究价值。最初，由美国空军防御气象卫星计划 (US Air Force DefenseMeteorological Satellite Program (DMSP)) 的实用线型扫描系统 (Operational Linescan System (OLS)) 收集从1992年到2013的微光成像数据并被NOAA/NGDC的地球观察小组(Earth Observation Group (EOG))整理成夜间灯光年度数据集（Baugh et al，2010年）。2014年2月DMSP数据停止更新，2015年，NASA和NOAA根据SNPP(Suomi National PolarPartnership)卫星上的可见红外辐射套件 (VisibleInfrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS)) 的昼夜波段 (Day/Night Band (DNB)) 继续进行全球夜间地球微光图像的收集(Elvidge, 2021)。

然而，由VIIRS采集的地球微光成像数据不可避免的含有除了人工照明之外的其他微光现象。比如，杂散光 (stray light)、闪电 (lightning)、生物质燃烧 (biomass burning)、气体燃烧(gas flares)、高能粒子探测(high energy particle(HEP)detections)、高强度光源附近的大气辉光(atmospheric glow surroundingbright sources)和背景噪声(background noise)等。为了制作反映人类活动的高质量夜间灯光数据，需要对原始数据进行处理以消除低质量光源和无关特征的影响(Elvidge, 2017)。

EOG基于VIIRS-DNB日度数据分别制作了2015和2016年全球夜间灯光年度数据集(Annual VNL V1)，然而，由于资金中断不得不终止VIIRS夜间灯光年度数据的处理工作。但是，他们仍然继续根据VIIRS-DNB的卫星成像数据整理制作了全球VIIRS无云平均辐射值月度数据(Monthly Cloud-free DNBComposite)。这些月度数据被EOG剔除了杂散光(stray light)、闪电(lightning)、月光(lunar illumination)和云层覆盖数据[1](Levin, 2017)。2021年EOG再一次根据VIIRS月度数据制作了第2版本的2012-2020年全球年度灯光数据集(Annual VNL V2)，并在月度数据的基础上进一步过滤了生物质燃烧，极光和背景噪声等无关特征(Elvidge, 2021)。本文所提到各种版本夜间灯光数据的原始数据目前较为方便的下载网址为：https://eogdata.mines.edu/products/vnl/

参考文献

[1] Elvidge, C.D, Zhizhin, M.,Ghosh T., Hsu FC, Taneja J. Annual Time Series of GlobalVIIRS Nighttime Lights Derived from Monthly Averages: 2012 to 2019 [J]. RemoteSensing 2021, 13(5), p.922, doi:10.3390/rs13050922

[2] Elvidge, C.D.; Baugh, K.; Zhizhin, M., Hsu,F.C.; Ghosh, T. VIIRS night-time lights[J]. Int. J. Remote Sens. 2017(38): 5860–5879.

[3] Noam Levin. The impact of seasonal changeson observed nighttime brightness from 2014 to 2015 monthly VIIRS DNB composites[J].Remote Sensing of Environment, 2017(193): 150-164.

[4] Kang Wu, Xiaonan Wang. AligningPixel Values of DMSP and VIIRS Nighttime Light Images to Evaluate Urban Dynamics[J].Remote Sensing, 2019,11, 1463.

[5]Xi Li, Deren Li, Huimin Xu and Chuanqing Wu. Intercalibration between DMSP/OLSand VIIRS night -time light images to evaluate city light dynamics of Syria’smajor human settlement during Syrian Civil War[J]. International Journal ofRemote Sensing. 2017(38): 5934–5951.

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[1] 云层会使地球表面灯光变得模糊或者不可见。

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本版本的数据已经更新，更新并不影响之前购买版本的使用。主要更换了裁剪用矢量地图，以及空间分辨率由初始版本的483.35m改成现在的500m。更新后的帖子论坛地址为：夜间灯光年度数据“VIIRS-DNB(2012-2020)" V2 - 经管文库（原现金交易版） - 经管之家(原人大经济论坛) (pinggu.org)

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关键词：年度数据 VII IRS surrounding Time Series 夜间灯光数据 VIIRS DMSP

省级灯光数据，地级市灯光数据可以作为GDP的替代指标做稳健性检验使用。
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请问为什么2013年普遍比2012年更低呢？2014年又大幅上升了？