ARMA中如果偏相关系数拖尾怎么办

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如自相关系数第一阶就为0；2,3,4阶不为零，之后为零；偏相关系数拖尾，还能用ARMA模型么？该怎么处理呢？能否通过增加样本的个数来改变这个情况？急求高手赐教

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     ARMA(p,q)的自相关函数，可以看作MA(q)的自相关函数和AR(p)的自相关函数的混合物。
   当p=0时，它具有截尾性质；
   当q=0时，它具有拖尾性质；
   当p、q都不为0时，它具有拖尾性质
   从识别上看，通常：
      ARMA(p，q)过程的偏自相关函数（PACF）可能在p阶滞后前有几项明显的尖柱（spikes），但从p阶滞后项开始逐渐趋向于零；
   而它的自相关函数（ACF）则是在q阶滞后前有几项明显的尖柱，从q阶滞后项开始逐渐趋向于零。  

若Xt的偏自相关函数在p以后截尾，即k>p时，k*=0，而它的自相关函数k是拖尾的，则此序列是自回归AR(p)序列。
若随机序列的自相关函数截尾，即自q以后，k=0（ k>q）；而它的偏自相关函数是拖尾的，则此序列是滑动平均MA(q)序列。

楼上说的对