楼主: onsangwong
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[回归分析求助] 熵平衡匹配法Entropy Balancing如何在固定效应面板logit中实现? [推广有奖]

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onsangwong 学生认证  发表于 2021-3-24 16:53:53 |AI写论文

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熵平衡匹配法Entropy Balancing如何在固定效应面板logit中实现?在采用熵平衡法进行稳健性检验时遇到了问题!

假设因变量y,自变量x,处理变量treat,控制变量(协变量)为controls,求得的权重为_webal,数据为非平衡面板数据包含不同上市公司(stkcd)各年份(year)的数据,因变量为01变量,采用固定xtlogit回归:
  ebalance treat controls , targets(3) // 求出权重

  xtlogit y x controls    [iweight=_webal] , fe nolog   // 进行xtlogit回归,此步骤存在问题,报错提示:weights must be the same for all observations in a group(组中所有观测值的权重必须相同)。于是剔除掉fe,进行xtlogit回归,仍报错:weight must be constant within stkcd,也即是说,个体的权重必须统一。这在面板数据中如何实现呢?


找了几篇文献比较,他们有的数据是单独某一年份的、有的回归模型用的是reg或是logit,都没有做固定效应(xtreg或xtlogit,fe),而是单独控制年份、省份、行业或公司等。但是我想如果是面板数据的话应该没办法替换为logit进行回归?不知道这种情况应该如何处理呢?如何统一个体的权重呢或者能否将个体各年的权重相加后除以年数,也就是求出个体权重均值,作为该个体的权重固定面板logit进行回归


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关键词:Stata 稳健性检验 熵平衡匹配法 EntropyBalancing 固定xtlogit模型

沙发
onsangwong 学生认证  发表于 2021-3-24 17:11:04
现在网上关于熵平衡匹配法的讨论和总结都还很少,不知哪位高人能给我指点一下呢!!或者关于面板数据的权重的处理要怎么操作呢!

藤椅
strugglingboy 在职认证  发表于 2021-4-15 15:41:06
reg y x control [weights], absorb(stkcd) 但是logit貌似不支持 absorb

板凳
strugglingboy 在职认证  发表于 2021-4-15 23:46:42
ssc install reghdfe
reghdfe also works with absorb multiple dimensions
not sure whether you can use reghdfe with absorb to replace xtlogit

报纸
onsangwong 学生认证  发表于 2021-4-28 15:19:30
strugglingboy 发表于 2021-4-15 23:46
ssc install reghdfe
reghdfe also works with absorb multiple dimensions
not sure whether you can  ...
谢谢您~ 我尝试一下~

地板
bai1989 发表于 2021-8-11 20:52:24
楼主问题解决了吗

7
deepwhite1103 学生认证  发表于 2021-11-17 11:12:56
楼主问题解决了吗,想请教下如何操作~

8
A猫 发表于 2021-12-10 17:11:28
strugglingboy 发表于 2021-4-15 23:46
ssc install reghdfe
reghdfe also works with absorb multiple dimensions
not sure whether you can  ...
用reghdfe解决了问题!感谢!!

9
mu0916 发表于 2023-3-30 23:02:03
A猫 发表于 2021-12-10 17:11
用reghdfe解决了问题!感谢!!
您好,reghdfe确实能够实现,但是会导致回归的R2变得很大,甚至到0.9几。但是在企业的微观主体中,不应该有如此大的R2,请问这个问题该如何解决呢?

10
ying_forever 发表于 2024-4-6 02:35:22
mu0916 发表于 2023-3-30 23:02
您好,reghdfe确实能够实现,但是会导致回归的R2变得很大,甚至到0.9几。但是在企业的微观主体中,不应该 ...
您好!我也遇到了在熵平衡匹配后使用reghdfe回归R2特别大的情况,请问您解决了吗?

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