熵平衡匹配法Entropy Balancing如何在固定效应面板logit中实现?在采用熵平衡法进行稳健性检验时遇到了问题!
假设因变量y,自变量x,处理变量treat,控制变量(协变量)为controls,求得的权重为_webal,数据为非平衡面板数据包含不同上市公司(stkcd)各年份(year)的数据,因变量为01变量,采用固定xtlogit回归:
ebalance treat controls , targets(3) // 求出权重
xtlogit y x controls [iweight=_webal] , fe nolog // 进行xtlogit回归,此步骤存在问题,报错提示:weights must be the same for all observations in a group(组中所有观测值的权重必须相同)。于是剔除掉fe,进行xtlogit回归,仍报错:weight must be constant within stkcd,也即是说,个体的权重必须统一。这在面板数据中如何实现呢?
找了几篇文献比较,他们有的数据是单独某一年份的、有的回归模型用的是reg或是logit,都没有做固定效应(xtreg或xtlogit,fe),而是单独控制年份、省份、行业或公司等。但是我想如果是面板数据的话应该没办法替换为logit进行回归?不知道这种情况应该如何处理呢?如何统一个体的权重呢?或者能否将个体各年的权重相加后除以年数,也就是求出个体权重均值,作为该个体的权重固定面板logit进行回归。


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