求助！取对数之前可以扩大变量的倍数吗？

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想问一下大家，一个变量存在很多0值，所以我参考以往研究就加1后取了对数。但是问题在于这个变量有很多值是1或2或3这样的小一点的整数，因此我怕直接给这个变量加1，会改变这个数太多。为了增加数值本身的大小，我给这个数值乘以了1000后再加1，就是ln(1000*X+1)这样处理
不知道这样的处理可以吗？会不会被审稿人质疑。请大家帮我解答一下这个问题，谢谢！！


这个图是这个变量取值的一部分情况

     变量x |      频数    占比      累计频率
------------+-----------------------------------
          0 |      1,708       13.32       13.32
          1 |        599        4.67       17.99
          2 |        392        3.06       21.05
          3 |        251        1.96       23.01
          4 |         99        0.77       23.78
          5 |        318        2.48       26.26
          6 |        241        1.88       28.14
          7 |        393        3.06       31.20
          8 |        135        1.05       32.25
          9 |         87        0.68       32.93
         10 |        226        1.76       34.70
         11 |         43        0.34       35.03
         12 |        328        2.56       37.59
         13 |        255        1.99       39.58
         14 |        134        1.04       40.62
         15 |        101        0.79       41.41
         16 |         50        0.39       41.80
         17 |         90        0.70       42.50
         18 |        126        0.98       43.48
         19 |        199        1.55       45.04
         20 |         85        0.66       45.70

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关键词：取对数 不知道 审稿人 写论文

我记得陆铭老师用的就是加1,你这么做不太好

这样不行吧，试试变成二值选择模型怎么样，就是把数值全部变成为1和不为0呢？

是的，我也发现了这样是不太行！看了一下乘1000后，方差变大了很多，而且随意扩大量级是没有道理的。
由于我数据和研究的问题，没有选择二值模型，那样会少掉很多的信息。
谢谢你的回答，我现在换了方法去做了。

我感觉这样做不太行

感觉这样不行，之前好像有看到，有的文章里面会把这类值直接设成1，好像是经济研究上的一篇文章，具体文章名字不太记得了

谢谢大家，我最后换方法做了！

做统计描述时，计算几何均数和标准差时，这部分不纳入，另外单独描述其占比，做影响因素分析时，做截断回归分析分析。