量化交易系统的分层以及币值管理开发的作用简介

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　　由于市场的波动性，交易机器人在交易员中越来越受欢迎，因为只要把策略写好，交易机器人就按照策略进行交易，投资者或者交易员就无需时刻进行盯盘，即使交易员在睡觉，机器人也不会睡觉。此外，还有一个好处是，机器人会严格执行策略，比手工操作更快。
　　【本文由gong1003my整理发布，仅作为项目开发需求参考！】
　　量化交易实际上有三个层次。
　　第一个层次，就是通常的量化选股和策略，这是第一个层次。
　　第二个层次，就是把量化和交易结合起来，尤其是在像期货的CTA策略中。当然，券商的话我们是没有对外开放接口的，如果能把量化策略和程序化交易自动结合起来，实现知行合一，这种量化交易应该是属于第二个层次，这在国外已经很普通了。
　　第三个层次，就是量化交易中人工智能的发展，就是机器或者是一些人工策略能够自动学习，根据股票市场规则、根据宏观经济条件，它能自动发展一些策略，这是更加高级的策略，这目前是属于一个发展阶段。我们国家的话，普遍属于第一阶段，第二阶段在一些期货市场上有一些应用。
币值管理/数字货币币值管理作用
　　1、复制各大交易所主流币对的买卖深度和K线图，为新用户提供真实交易环境，利用智能机器人策略降低交易风险。
　　2、小交易深度不足，找不到对手盘，通常表现为盘口挂单量很小，买一卖一差价太大，很容易把盘面砸一个大坑或者拉起来一个大阳线。
　　3、当交易所机器人与真实用户产生成交，为了减少数字货币波动的风险，小交易所需要利用大交易所深度，将与真实用户成交的的单子做反向操作。
　　4、一个项目，往往需要上线多个交易所，各个交易所直接的价格存在着差异，导致存在着搬砖套利风险，同时也不利于项目方统一的市值管理。
　　5、帮助项目方最小成本消耗实现洗盘、横盘、拉升、打压、拉盘等一系列操作

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关键词：量化交易系统 量化交易 交易系统 程序化交易 智能机器人