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智慧公安重点人口预警管理系统开发方案，情报研判平台建设
智慧公安重点人口预警管理系统以智能报警、动态轨迹、分色处置、走知去向为建设目的，建设重点人员常规管控及重点人员临时布控体系，配合积分模型及研判工具，达到公安机关管理控制重点人员活动的目标。通过重点人员管控系统的建设，有助于提高公安机关警务管理的精细化和科学化水平，提升公安机关的执法水平和服务水平，对于整合警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有重要推动作用。  
智慧公安重点人口预警管理系统开发方案：
1、多警种多维数据的深度融合，主要是技侦、网安、科信等警种数据以及互联网数据。
2、建立重点人员库，对重点人员进行分类管理,包括但不限于1.涉恐人员 2.涉稳人员 3.涉毒人员 4.在逃人员 5.重大刑事犯罪前科人员 6.肇事精神病人 7.重点上访人员。
3、通过对多维数据的深度挖掘分析，采用机器学习的方式，实现对重点人员的分级管理，等级包含：红、橙、黄、绿，等级不一样管控措施不一样。
4、建立重点人员的全息档案，对每位重点人员进行全方位的分析挖掘，挖掘出关系网络以及团伙等。
5、实现重点人员的预测预警，轨迹的实时监控，异常行为或者异常轨迹的提前发现，对重点人员进行布控抓捕。
6、对案件的深度研判，结合案件的相关线索，实现案件的智能串并以及人案关联。
7、健全完善信息资源整合共享机制。加强警种部门之间的协作配合，完善信息流转、研判、反馈、落地工作流程和方法，畅通信息清理核查、推送反馈、质量评价渠道。
8、多警种多维数据融合：主要融合了技侦、网安、科信等警种数据以及互联网采集数据。
9、重点人员分级分类管控：通过对多维数据的深度挖掘分析，对重点人员进行分类，再提取重点人员的多项特征，采用机器学习的算法，实现对重点人员进行分级。
10、虚实身份实时对应：结合技侦、网安、科信等警种数据，通过静态和动态构建虚实身份关系，解决了重点人员频繁换机换卡、换车、不带手机等难点问题。
11、案件深度分析挖掘：通过对案件的深度研判，实现案件之间的智能串并，人案关联。
12、预警预测：重点人员异常轨迹、异常行为的实时预警发现，未来轨迹的预测等。
13、功能易用性：信息“智能补缺”功能，降低警务人员“手动操作”工作量，提高警务人员工作效率。

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关键词：管理系统 管理系 互联网数据 公安机关 机器学习