楼主: 闻人曼
3716 4

Multilevel Logistic regression多层逻辑回归模型 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

初中生

95%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
97 点
帖子
15
精华
0
在线时间
17 小时
注册时间
2020-9-23
最后登录
2021-4-5

楼主
闻人曼 发表于 2021-4-5 11:26:41 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
Multilevel Logistic regression多层逻辑回归模型,有没有HLM关于多层逻辑回归模型的教程或书籍,跑出来的结果有点看不懂?Final estimation of fixed effects: (Unit-specific model)
----------------------------------------------------------------------------
                                       Standard             Approx.
    Fixed Effect         Coefficient   Error      T-ratio   d.f.     P-value
----------------------------------------------------------------------------
For       INTRCPT1, B0
    INTRCPT2, G00          -3.134920   0.174501   -17.965        30    0.000
---------------------------------------------------------------------------

红蓝这两个各是什么意思呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Multilevel regression regressio logistic logisti

沙发
闻人曼 发表于 2021-4-5 11:27:58

Final estimation of fixed effects: (Population-average model)
----------------------------------------------------------------------------
                                       Standard             Approx.
    Fixed Effect         Coefficient   Error      T-ratio   d.f.     P-value
----------------------------------------------------------------------------
For       INTRCPT1, B0
    INTRCPT2, G00          -2.928564   0.169403   -17.288        30    0.000
----------------------------------------------------------------------------

藤椅
闻人曼 发表于 2021-4-5 11:28:47
这两个模型  Unit-specific model和下面这个Population-average model有什么区别呢?

板凳
sunhy1999 发表于 2022-3-31 19:22:41
你好,请问问题解决了吗,可以讲一下stata做Multilevel Logistic regression的代码吗

报纸
dsjwan 发表于 2022-11-14 14:24:20
请问,使用HLM 这个 软件做多层逻辑回归的时候,结果只有“Unit-Specific Model”,没有“Population Average Model”这个结果,是怎么回事呢

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-30 09:22