线性回归决定系数与显著性检验

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【求助】一元线性回归中决定系数和F检验有什么区别或关系？我做了一组一元线性回归，决定系数非常高，有0.9几，但F检验不通过，p值大于0.05，明白x与y线性关系确实不太显著，但想问下为什么出现R2这么大呢？

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关键词：线性回归 一元线性回归 线性关系 F检验 性关系 线性回归 多元线性回归 显著性检验

决定系数和F检验都是衡量建模效果的，二者的区别在于：决定系数R方是反映拟合优度的（即模型对数据的可解释程度）；F检验是反映整体显著性的。值得注意的是R方受样本量影响，有可能出现，当样本量比较大的时候，R方很好但F检验不通过。

好好看看这两个公式，一个是说随机误差占总体误差较小，另一个是说X的系数是否显著不为0.实证中其实我们更关注系数而不是可决系数。