倾向值匹配（PSM）如何筛选样本进行回归

onsangwong 发表于 2021-4-8 10:38
一、半径（卡尺）匹配

psmatch2 x  controls ,out(y) radius cal(0.01) ate ties logit common

谢谢您，您的回答对我帮助很大，非常感谢！

为什么我进行核匹配和卡尺匹配得到的结果，基本上没有_weight == .的，在匹配结果后的回归中没有什么观察值的减少呢？

冲淡阳光 发表于 2021-4-9 20:35
还想请教各位，平衡性检验是不是必须所有变量匹配前后的P值由显著到不显著？？？我进行平衡性检验时，有好 ...

至少大多数的变量匹配前后应该是从显著到不显著的

一航666 发表于 2023-12-22 17:29
为什么我进行核匹配和卡尺匹配得到的结果，基本上没有_weight == .的，在匹配结果后的回归中没有什么观察值 ...

参考连享会推文：https://www.lianxh.cn/details/1418.html

请问用样本重新回归，y和x还是和原先的一样吗？
匹配前是 reghdfe Patent Syn Control ,absorb(industry_num year) vce(cluster code_num)  
新样本回归时还是使用相同的语句回归吗？

Estelle陆 发表于 2021-4-12 12:34
检查平衡性，不能出来两颗**(p

请问，您这句话从哪里能够找到文献支撑？外审专家提出了这个问题，我准备用你说的进行解释，但需要提供文献支撑