求助：二分类变量进行一阶差分估计后，结果如何解释？如婚姻状态

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求助：二分类变量进行一阶差分估计后，结果如何解释？

1.数据
数据是对同一群人2018年和2019年的调查，想看婚姻状态变化对抑郁的影响。
（1）变量married是二分类变量，表示婚姻状态：married＝1 已婚，married＝0 未婚；
（2）变量depression是连续变量，表示抑郁情况，值越大抑郁情况越严重。

2.一阶差分估计过程
我现在想看婚姻状态变化对抑郁的影响，
Step 1: 对变量进行一阶差分，生成差分后的变量d.depression和d.married:
           gen d.depression=depression2019 - depression2018
           gen d.married＝married2019 - married2018
       此时d.married的取值变成了-1（已婚变未婚）、0（无变化）、1（未婚变已婚）。
Step 2: 一阶差分估计
           regress d.depression d.married, noconstant
        那么在结果中，d.married的系数该如何解释呢？

        假如我把married变成了居住地（residency），一阶差分的结果是否同理可得？


谢谢各位大神！

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关键词：二分类变量 分类变量 一阶差分 二分类 Depression