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求助：二分类变量进行一阶差分估计后，结果如何解释？

1.数据
数据是对同一群人2018年和2019年的调查，想看婚姻状态变化对抑郁的影响。
（1）变量married是二分类变量，表示婚姻状态：married＝1 已婚，married＝0 未婚；
（2）变量depression是连续变量，表示抑郁情况，值越大抑郁情况越严重。

2.一阶差分估计过程
我现在想看婚姻状态变化对抑郁的影响，
Step 1: 对变量进行一阶差分，生成差分后的变量d.depression和d.married:
           gen d.depression=depression2019 - depression2018
           gen d.married＝married2019 - married2018
       此时d.married的取值变成了-1（已婚变未婚）、0（无变化）、1（未婚变已婚）。
Step 2: 一阶差分估计
           regress d.depression d.married, noconstant
        那么在结果中，d.married的系数该如何解释呢？

        假如我把married变成了居住地（residency），一阶差分的结果是否同理可得？


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关键词：二分类变量 分类变量 一阶差分 二分类 Depression

我的建议：
1. 如果这是一个国际通行的研究，那么你首先要清楚，你的分析框架是什么？出于什么理由，你可以差分？差分后的变量代表什么？
2. married是虚拟变量，代表的是结婚和没结婚两种截然不同的性质，而不是连续值。出于什么理由，你可以差分两种截然不同的性质？
3. 差分后d.married的取值变成了-1（已婚变未婚）、0（无变化）、1（未婚变已婚）。那么三个值之间是否存在定序关系？
如果是毕业论文，你就想想理由就行了。如果是要高水平的发表，那就查文献吧。至少我不建议虚拟变量差分

顶一下

如果你想看婚姻状态变化对抑郁的影响，那不用差分，直接LOGIT回归也可以看出来啊

lwy4965944 发表于 2021-4-8 21:06
我的建议：
1. 如果这是一个国际通行的研究，那么你首先要清楚，你的分析框架是什么？出于什么理由，你可 ...

谢谢老师的指导，我就是想看婚姻状态的变化会不会加重抑郁。
目前还没有找到的也有做两期婚姻虚拟变量一阶差分的文献，但是不是主要的观察变量，只是把差分后的结果放在文献里，也没有详细解释。
我需要再想想解决办法，或者换其它方法来做。
谢谢老师！

阿莫西林 发表于 2021-4-12 10:31
如果你想看婚姻状态变化对抑郁的影响，那不用差分，直接LOGIT回归也可以看出来啊

我的Y是连续变量，貌似不可以用logit回归？

helenhou86 发表于 2021-4-14 11:11
谢谢老师的指导，我就是想看婚姻状态的变化会不会加重抑郁。
目前还没有找到的也有做两期婚姻虚拟变量一 ...

我倒是建议你设置两个虚拟变量。第一个虚拟变量：从上一期到这一期有没有结婚。第二个虚拟变量：从上一期到这一期有没有离婚。甚至再加一个交互项：第一个虚拟变量*第二个虚拟变量（是否经历再婚）

helenhou86 发表于 2021-4-14 11:12
我的Y是连续变量，貌似不可以用logit回归？

我说错了，就是普通的回归，自变量中包含“婚姻状况的虚拟变量”。因变量是代表抑郁的连续变量。就可以达到你的目的

面板数据 不平稳，差分后平稳。也想问虚拟变量差分后如何解释？？