1999-2020年上市公司管理层讨论与分析数据

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数据描述：数据包括股票代码、公司简称、会计年度、经营讨论与分析内容、正面词汇数量、负面词汇数量、句子数量、文字数量、净语调。其中，正面词汇和负面词汇的判断基础主要是根据Loughran和McDonald（2011）的英文情感词典翻译为中文词典，再结合中文语境进行扩充和完善得到。比如，正面词汇包括“盈利”“积极”“增长”“向好”等，负面词汇包括“亏损”“消极”“下降”“悲观”等。
净语调=（正面词汇数量-负面词汇数量）/（正面词汇数量+负面词汇数量）。净语调取值介于[-1，+1]，该数值越高，表明管理层整体用词越积极正面，对公司目前经营现状、未来业绩和行业发展前景持积极乐观的态度。

PS：所有数据根据上市公司年报关于MD&A的内容计算。

数据来源：
根据CNRDS数据库整理并计算

参考文献：
[1]李姝,杜亚光,张晓哲.同行MD&A语调对企业创新投资的溢出效应[J].中国工业经济,2021(3):137-155.
[2]孟庆斌,杨俊华,鲁冰.管理层讨论与分析披露的信息含量与股价崩盘风险——基于文本向量化方法的研究[J].中国工业经济,2017(12):132-150.

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