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[经管数据集] 【2022更新】2000-2022上市公司管理层语调操纵（数据+处理流程+最终结果）PYthon代码 [推广有奖]

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a1010967149 学生认证  发表于 2023-6-10 11:48:43 |AI写论文

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上市公司管理层语调操纵

2000-2022

提供PYthon情感分析代码




1、数据区间：2000-2022年全部A股上市公司数据
2、数据筛选：
  • 剔除金融保险行业
  • 剔除上市之前的数据
  • 剔除缺失值
  • 对连续变量进行缩尾处理
3、数据说明：

    参考谢德仁和林乐(2015)的研究,利用模型(1)计算管理层净语调。其中,Positive是 MD&A 中的正面语调词语个数;Negative 则是相应的负面语调词语个数TONE 为管理层净乐观语调,取值越大，说明管理层用词越积极。

TONE=Positive-Negative/Positive十Negative



4、参考文献：
  •    谢德仁,林乐.管理层语调能预示公司未来业绩吗?一一基于我国上市公司年度业绩说明会的文本分析[J].会计研究,2015,(2):20-27
  •    贺康, 万丽梅. 政治关联与管理层语调操纵——声誉约束观还是资源支持观?[J]. 中南财经政法大学学报(5):13.
5、数据展示

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