楼主: 乐天天12300
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[问答] 为什么论坛里软件这块R、python、sas、spss等板块活跃度不如stata。 [推广有奖]

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乐天天12300 发表于 2021-4-10 22:33:46 |AI写论文

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stata的活跃度好高。其他的软件显得很冷清
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关键词:python Stata tata SPSS PSS

沙发
lonestone 在职认证  发表于 2021-4-11 14:29:33 来自手机
乐天天12300 发表于 2021-4-10 22:33
stata的活跃度好高。其他的软件显得很冷清
不光这里,应该所有坛子里都这样,收费软件热闹,免费的软件冷清,个人觉得就是因为收费软件有市场运作资金的支持,有培训推广等市场行为,可能受众更多的原因吧。我支持R和PYTHON等免费共享软件。因为这些软件基于的知识都不是这些收费软件公司所有,却被包装成软件后用来收费,简直是亵渎知识的圣洁。

藤椅
屋檐滴语 发表于 2021-4-11 22:27:07
一是因为曲高和寡,二是因为R和Python的帮助文档很完善,三是各种R和Python的论坛对人大经济论坛有一定的替代性。

板凳
luisluan 发表于 2021-4-12 11:35:14
因为科研圈基本都用stata,用R的太少了。还有就是国内一堆stata界的大神各种培训,普及了stata的使用。另外就是术业有专攻,公道的说,站在现在的时点来看写经管类的论文论回归模型的丰富程度,确实stata是排第一的,网上各种教程也多。

不过也能看到一些转变的苗头,陈强老师出了本新书《机器学习及R应用》,从他序言里的话可以发现,他认为机器学习,深度学习应该才是未来的方向,包括科研领域。而stata显然不具备这种能力,这是从语言设计上就基本封杀了这条路的,比如奇葩的mata语言,神奇的各种变量。

同样的东西还有SAS,SPSS。所以SPSS的创始人之一都去搞基于R的Revolution Analytics,后来成了微软的子公司。现在SQL Server里内置了可以基于R的存储过程和存储函数支持,业界比如京东啥的也有一堆R界的大神在工作,加上RStudio的一堆大神的努力,今天的R和五六年前的R其实已经不是一种东西了。只不过多数学校里不教R,甚至stata其实也是硕士以上才会接触,本科阶段还是eviews,spss横行。

我记得原来论坛是有Julia板块的,结果很快就没人气了,其实Julia这几年发展也是超级快的。单纯就教学目的,其实用R或者Julia或者python应该是更值得推荐的,毕竟多数学生将来又不写论文,学点到业界有用的东西是比较好的。

报纸
屋檐滴语 发表于 2021-4-12 16:15:17
luisluan 发表于 2021-4-12 11:35
因为科研圈基本都用stata,用R的太少了。还有就是国内一堆stata界的大神各种培训,普及了stata的使用。另外 ...
写论文其实用R更方便点,R Markdown简直是神器,只不过需要一定的时间成本。对于科研人员,能快快发表论文才是王道,很少有人研究完技术再去写论文,除了我。

地板
飘紫柔纱 发表于 2021-4-13 05:37:38
luisluan 发表于 2021-4-12 11:35
因为科研圈基本都用stata,用R的太少了。还有就是国内一堆stata界的大神各种培训,普及了stata的使用。另外 ...
I agree w you!

7
luisluan 发表于 2021-4-14 10:55:42
屋檐滴语 发表于 2021-4-12 16:15
写论文其实用R更方便点,R Markdown简直是神器,只不过需要一定的时间成本。对于科研人员,能快快发表论文 ...
我严重同意R Markdown Knitr stargazer之类的是神器,不过国内基本都是word投稿,加上文科的懂LaTex的就很少,这就搞得R反而小众了。

8
屋檐滴语 发表于 2021-4-14 15:35:01
luisluan 发表于 2021-4-14 10:55
我严重同意R Markdown Knitr stargazer之类的是神器,不过国内基本都是word投稿,加上文科的懂LaTex的就很 ...
R Markdown生成word文档其实并不需要掌握LaTex,只需要掌握简单的markdown语法即可。

9
1258225671 发表于 2021-4-18 20:19:00 来自手机
因为国内stata可以轻而易举搞到破解版,哪一天要花钱买,大家就去寻求这些替代品了。

10
719812133 学生认证  发表于 2021-4-20 15:48:46
可能是相当一部分经管类科研采用的方法在收费软件里都能简单直接地实现计算,学习难度不会太大效率也高,所以用的人多。但如果是遇到那些复杂度较大的计量模型,软件开发商又还没有去实现功能的,那还是只能用R或者python这类编程语言了,毕竟社区里有很多学者贡献了模型package供大家使用。要是准备研究那些没有人制作package的模型, 那就更加得学着自己造轮子,还是得诉诸编程语言,但是那样往往学习周期长难度大,研究发表就不那么快了。愿意用什么工具主要还是取决于研究需求,选择适合的就好。

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