[求助]通常说的厚尾是什么意思？

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在统计学里面，尤其是在和有关金融的文章里面，经常会提到厚尾分布，那么请问高人厚尾分布究竟是怎么样的一种分布呢？厚尾和肥尾、长尾、拖尾是否一回事啊？它的形式是咋样的，其分布图有何明显的特点呢？我在网上搜索半天，都没有具体说明此分布的，希望大家不吝赐教。谢谢！

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关键词：是什么意思 分布图 统计学 怎么样 意思

我觉得实测数据与正态分布图形相比较，尾部较厚的现象。比如一个正态分布，曲线越是趋近两侧，正态分布曲线与横轴所构成的面积越小，但厚尾现象与此不同，越往两侧去到最后反而曲线会上翘，这种现象在金融领域是比较常见的，成因很复杂

[此贴子已经被作者于2006-8-23 14:58:03编辑过]

我再补充几句，所谓厚尾和肥尾是同一码事，而长尾和拖尾则是另外一码事。通常说一个图形是厚尾、拖尾，主要拿它密度函数图形和正态分布或者是学生分布进行比较。因为对于概率分布密度函数而言，其下面的积分面积是为1的。这样，如果一个函数图形它中间较高的话，两边就要更矮（更贴近横轴），我们称之为长尾或者拖尾。反之，如果中间部分较矮，则两边较高，（整个图形矮矮胖胖的），我们则称之为厚尾或者肥尾。

我来补充几句。其实样本图形的厚尾、拖尾、尖峰以及偏态都是相对于标准正态分布图形而言的，大家都知道衡量标准正态分布的两个主要指标是期望为0和标准差为1；另一对衡量标准正态分布的指标是偏度（Skewness）和峰度(Kurtosis),他们的指标值分别为S=0、K=3。对于一般样本数据所呈现的图形通过计算着两个指标值情况来判断他们到底是厚尾还是尖峰、拖尾，以及左偏或右偏。

计量软件均可计算这两个指标值情况：若计算出的S大于0，K大于3的时候，该样本所呈现的特征就是尖峰、拖尾、右偏；反之则呈现的是厚尾，左偏。这两个指标 能够定量的给出样本所呈现的特征情况，很直接就可得出结论。

楼上的说的不错，呵呵。。。

在做模型的时候如果有标准正态分布的假设，就需要对数据进行均值、方差、偏度、峰度的计算，比较其和标准正态分布的差别

获益匪浅,呵呵!!

不错，有收获，谢谢！1

谢谢，有收获。

收获了下，比我了解的专业