手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理,形成各个指标文件的多年度数据,便于多年度之间的分析比对。同时,excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘,减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作,省时省力!
全套excel文件包含在如下压缩包中:
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2006-2019).zip
(175.92 KB, 需要: RMB 36 元)
本附件包括:- 3-2 全国分地区男性就业人员受教育程度构成(2017).xls
- 3-2 全国分地区男性就业人员受教育程度构成(2018).xls
- 3-2 全国分地区男性就业人员受教育程度构成(2019).xls
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2006).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2007).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2008).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2009).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2010).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2011).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2012).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2013).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2014).xlsx
- 3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2015).xls
- 3-2全国分地区男性就业人员受教育程度构成(2016).xls
另外,还有具体的各年度的excel文件(或压缩包)如下:
3-2 全国分地区男性就业人员受教育程度构成(2019).xls
(36.5 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 全国分地区男性就业人员受教育程度构成(2018).xls
(43 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 全国分地区男性就业人员受教育程度构成(2017).xls
(43.5 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2全国分地区男性就业人员受教育程度构成(2016).xls
(42.5 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2015).xls
(42 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2014).xlsx
(16.78 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2013).xlsx
(16.19 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2012).xlsx
(16.35 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2011).xlsx
(18.22 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2010).xlsx
(16.65 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2009).xlsx
(16.32 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2008).xlsx
(16.27 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2007).xlsx
(16.2 KB, 需要: RMB 18 元)
3-2 分地区全国男性就业人员受教育程度构成(2006).xlsx
(15.7 KB, 需要: RMB 18 元)
各个excel文件的表头信息大致如下:
| 地 区 | Region | 男 性 | |||||||
| 就业人员 | 未 上 | 小 学 | 初 中 | 高 中 | 大 学 | 大 学 | 研究生 | ||
| Male | 过 学 | 专 科 | 本 科 | ||||||
| Employed | No | Primary | Junior | Senior | College | University | Graduate | ||
| Persons | Schooling | School | Secondary | Secondary | and Higher | ||||
| School | School | Level |
每一行列出了全国如下各个地区的统计数据:
地 区
全 国
北 京
天 津
河 北
山 西
内蒙古
辽 宁
吉 林
黑龙江
上 海
江 苏
浙 江
安 徽
福 建
江 西
山 东
河 南
湖 北
湖 南
广 东
广 西
海 南
重 庆
四 川
贵 州
云 南
西 藏
陕 西
甘 肃
青 海
宁 夏
新 疆
备注:各年度抽样比:
2020年鉴(2019年数据):0.780%
2019年鉴(2018年数据):0.820‰
2018年鉴(2017年数据):0.824‰
2017年鉴(2016年数据):0.837‰
2016年鉴(2015年数据):1.55%
2015年鉴(2014年数据):0.822‰
2014年鉴(2013年数据):0.822‰
2013年鉴(2012年数据):0.831‰
2012年鉴(2011年数据):0.850‰
2011年鉴(2010年数据):100%(六普)
2010年鉴(2009年数据):0.873‰
2009年鉴(2008年数据):0.887‰
2008年鉴(2007年数据):0.900‰
2007年鉴(2006年数据):0.907‰


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