手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理,形成各个指标文件的多年度数据,便于多年度之间的分析比对。同时,excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘,减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作,省时省力!
全套excel文件包含在如下压缩包中:
- 3-9 全国按年龄 性别分的就业人员就业身份构成(2017).xls
- 3-9 全国按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2018).xls
- 3-9 全国按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2019).xls
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2006).xlsx
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2007).xlsx
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2008).xlsx
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2009).xlsx
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2011).xlsx
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2012).xlsx
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2013).xlsx
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2014).xlsx
- 3-9 年龄性别分的就业人员就业身份构成(2015).xls
- 3-9全国按年龄性别分的就业人员就业身份构成(2016).xls
另外,还有具体的各年度的excel文件(或压缩包)如下:
各个excel文件的表头信息大致如下:
年 龄 Age | 就业人员 | ||||
雇 员 | 雇 主 | 自营劳动者 | 家庭帮工 | ||
Employed | Employee | Employer | Self- | Unpaid | |
Persons | Employed | Familial | |||
Worker |
总计 Total |
16-19 |
20-24 |
25-29 |
30-34 |
35-39 |
40-44 |
45-49 |
50-54 |
55-59 |
60-64 |
65+ |
男 Male |
16-19 |
20-24 |
25-29 |
30-34 |
35-39 |
40-44 |
45-49 |
50-54 |
55-59 |
60-64 |
65+ |
女 Female |
16-19 |
20-24 |
25-29 |
30-34 |
35-39 |
40-44 |
45-49 |
50-54 |
55-59 |
60-64 |
65+ |
备注:各年度抽样比:
2020年鉴(2019年数据):0.780%
2019年鉴(2018年数据):0.820‰
2018年鉴(2017年数据):0.824‰
2017年鉴(2016年数据):0.837‰
2016年鉴(2015年数据):1.55%
2015年鉴(2014年数据):0.822‰
2014年鉴(2013年数据):0.822‰
2013年鉴(2012年数据):0.831‰
2012年鉴(2011年数据):0.850‰
2011年鉴(2010年数据):100%(六普)
2010年鉴(2009年数据):0.873‰
2009年鉴(2008年数据):0.887‰
2008年鉴(2007年数据):0.900‰
2007年鉴(2006年数据):0.907‰