手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理,形成各个指标文件的多年度数据,便于多年度之间的分析比对。同时,excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘,减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作,省时省力!
全套excel文件包含在如下压缩包中:
- 3-17 城镇按年龄 性别分的就业人员行业构成(2017).xls
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2006).xlsx
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2007).xlsx
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2008).xlsx
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2009).xlsx
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2011).xlsx
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2012).xlsx
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2013).xlsx
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2014).xlsx
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2015).xls
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2018).xls
- 3-17 城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2019).xls
- 3-17城镇按年龄性别分的就业人员行业构成(2016).xls
另外,还有具体的各年度的excel文件(或压缩包)如下:
各个excel文件的表头信息大致如下:
年 龄 Age | 城 镇 | |||||||||||||||||||
农、林、 | 采矿业 | 制造业 | 电力、热力、 | 建筑业 | 批发和 | 交通运输、 | 住宿和 | 信息传输、 | 金融业 | 房地产业 | 租赁和商 | 科学研究和 | 水利、环境 | 居民服务、 | 教 育 | 卫生和 | 文化、体育 | 公共管理、 | ||
就业人员 | 牧、渔业 | 燃气及水生产 | 零售业 | 仓储和邮政业 | 餐饮业 | 软件和信息 | 务服务业 | 技术服务业 | 和公共设施 | 修理和其 | 社会工作 | 和娱乐业 | 社会保障 | |||||||
和供应业 | 技术服务业 | 管 理 业 | 他服务业 | 和社会组织 | ||||||||||||||||
Urban | Agriculture, | Mining | Manu- | Production and | Construction | Wholesale | Transport, | Hotels | Information | Financial | Real | Leasing | Scientific | Management | Services | Education | Health | Culture, | Public | |
Employed | Forestry, | facturing | Supply of | and | Storage | and | Transmission, | Intermediation | Estate | and | Research and | of Water | to Households, | and | Sports | Management | ||||
Persons | Animal | Electricity Power, | Retail | and Post | Catering | Software and | Business | Technical | Conservancy, | Repair and | Society | and | Social Security | |||||||
Husbandry | Heat Power, | Trades | Services | Information | Services | Services | Environment and | Other | Entertainment | and Social | ||||||||||
and Fishery | Gas and Water | Technical Services | Public Facilities | Services | Organizations |
总计 Total |
16-19 |
20-24 |
25-29 |
30-34 |
35-39 |
40-44 |
45-49 |
50-54 |
55-59 |
60-64 |
65+ |
男 Male |
16-19 |
20-24 |
25-29 |
30-34 |
35-39 |
40-44 |
45-49 |
50-54 |
55-59 |
60-64 |
65+ |
女 Female |
16-19 |
20-24 |
25-29 |
30-34 |
35-39 |
40-44 |
45-49 |
50-54 |
55-59 |
60-64 |
65+ |
备注:各年度抽样比:
2020年鉴(2019年数据):0.780%
2019年鉴(2018年数据):0.820‰
2018年鉴(2017年数据):0.824‰
2017年鉴(2016年数据):0.837‰
2016年鉴(2015年数据):1.55%
2015年鉴(2014年数据):0.822‰
2014年鉴(2013年数据):0.822‰
2013年鉴(2012年数据):0.831‰
2012年鉴(2011年数据):0.850‰
2011年鉴(2010年数据):100%(六普)
2010年鉴(2009年数据):0.873‰
2009年鉴(2008年数据):0.887‰
2008年鉴(2007年数据):0.900‰
2007年鉴(2006年数据):0.907‰