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手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理，形成各个指标文件的多年度数据，便于多年度之间的分析比对。同时，excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘，减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作，省时省力！
全套excel文件包含在如下压缩包中：
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2006-2019）.zip
(168.65 KB, 需要: RMB 66 元)
本附件包括：- 3-38 城镇按年龄 性别分的失业人员受教育程度构成（2017）.xls
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2006）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2007）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2008）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2009）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2010）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2011）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2012）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2013）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2014）.xlsx
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2015）.xls
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2018）.xls
- 3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2019）.xls
- 3-38城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2016）.xls
另外，还有具体的各年度的excel文件（或压缩包）如下：
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2019）.xls
(40.5 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2018）.xls
(41 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄 性别分的失业人员受教育程度构成（2017）.xls
(41.5 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2016）.xls
(40.5 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2015）.xls
(40.5 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2014）.xlsx
(16.01 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2013）.xlsx
(15.44 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2012）.xlsx
(15.63 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2011）.xlsx
(18.08 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2010）.xlsx
(16.56 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2009）.xlsx
(15.75 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2008）.xlsx
(15.4 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2007）.xlsx
(15.38 KB, 需要: RMB 16 元)
3-38 城镇按年龄性别分的失业人员受教育程度构成（2006）.xlsx
(14.82 KB, 需要: RMB 16 元)
各个excel文件的表头信息大致如下：
| 年 龄 Age | 城 镇 | |||||||
| 失业人员 | 未 上 | 小 学 | 初 中 | 高 中 | 大 学 | 大 学 | 研究生 | |
| 过 学 | 专 科 | 本 科 | ||||||
| Urban | No | Primary | Junior | Senior | College | University | Graduate | |
| Unemployed | Schooling | School | Secondary | Secondary | and Higher | |||
| Persons | School | School | Level |
| 总计 Total |
| 16-19 |
| 20-24 |
| 25-29 |
| 30-34 |
| 35-39 |
| 40-44 |
| 45-49 |
| 50-54 |
| 55-59 |
| 60-64 |
| 65+ |
| 男 Male |
| 16-19 |
| 20-24 |
| 25-29 |
| 30-34 |
| 35-39 |
| 40-44 |
| 45-49 |
| 50-54 |
| 55-59 |
| 60-64 |
| 65+ |
| 女 Female |
| 16-19 |
| 20-24 |
| 25-29 |
| 30-34 |
| 35-39 |
| 40-44 |
| 45-49 |
| 50-54 |
| 55-59 |
| 60-64 |
| 65+ |
备注：各年度抽样比：
2020年鉴（2019年数据）：0.780%
2019年鉴（2018年数据）：0.820‰
2018年鉴（2017年数据）：0.824‰
2017年鉴（2016年数据）：0.837‰
2016年鉴（2015年数据）：1.55%
2015年鉴（2014年数据）：0.822‰
2014年鉴（2013年数据）：0.822‰
2013年鉴（2012年数据）：0.831‰
2012年鉴（2011年数据）：0.850‰
2011年鉴（2010年数据）：100%（六普）
2010年鉴（2009年数据）：0.873‰
2009年鉴（2008年数据）：0.887‰
2008年鉴（2007年数据）：0.900‰
2007年鉴（2006年数据）：0.907‰
京公网安备 11010802022788号
