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雷达卡
（1）Microsoft SQL Server 2005及其Analysis Services；
（2）SQLServer2005_DMAddin.msi；
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用 Excel 2007 进行数据挖掘，需要进行的设定
（1）加载【数据挖掘】选项卡；
（2）设定数据挖掘组件；
（3）设置数据挖掘连接；
（4）可以开始使用了。
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【数据准备】步骤完成后，可以进行【数据建模】了。
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【数据建模】有常用的模型和高级选项
（1）分类（Microsoft决策树算法）
（2）估计（Microsoft决策树算法）
（3）聚类分析（Microsoft聚类分析算法）
（4）关联（Microsoft关联规则）
（5）预测（Microsoft时间序列和Microsoft决策树）
（6）高级（有9种算法可供自行选择）
（6）.1 Microsoft Naive Bayes
（6）.2 Microsoft 关联规则
（6）.3 Microsoft 聚类分析
（6）.4 Microsoft 决策树
（6）.5 Microsoft 逻辑回归
（6）.6 Microsoft 神经网络
（6）.7 Microsoft 时序
（6）.8 Microsoft 顺序分析和聚类分析
（6）.9 Microsoft 线性回归
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5.1 【决策树】分析 步骤如下：
第1步：
第2步：
第3步：
第4步：
第5步：
第6步：
第7步：
第8步：
第9步：
第10步：
第11步：
第12步：
第13步：
第14步：
第15步：
第16步：
第17步：
第18步：
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