楼主: zxzxzx90081
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[经管数据集] 中国人口与就业统计年鉴:全国按总人口排序的市及人口数(2007-2019) [推广有奖]

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zxzxzx90081 在职认证  发表于 2021-4-15 21:51:06 |AI写论文

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中国人口与就业统计年鉴:全国按总人口排序的市及人口数(2007-2019)

       手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理,形成各个指标文件的多年度数据,便于多年度之间的分析比对。同时,excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘,减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作,省时省力!

全套excel文件包含在如下压缩包中:

5-5 按总人口排序的市及人口数(2007-2019).zip (743.04 KB, 需要: RMB 69 元) 本附件包括:
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2015).zip
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2016).zip
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2017).zip
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2007).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2008).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2009).zip
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2010).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2011).zip
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2012).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2013).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2014).zip
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2018).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2019).xls

另外,还有具体的各年度的excel文件(或压缩包)如下:


5-5 按总人口排序的市及人口数(2019).xls (38.5 KB, 需要: RMB 22 元)


5-5 按总人口排序的市及人口数(2018).xls (91.5 KB, 需要: RMB 22 元)


5-5 按总人口排序的市及人口数(2017).zip (94.24 KB, 需要: RMB 22 元) 本附件包括:
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表1(2017).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表2(2017).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表3(2017).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表4(2017).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表5(2017).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表6(2017).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表7(2017).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2017).xlsx



5-5 按总人口排序的市及人口数(2016).zip (106.01 KB, 需要: RMB 22 元) 本附件包括:
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表1(2016).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表2(2016).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表3(2016).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表4(2016).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表5(2016).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表6(2016).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表7(2016).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2016).xlsx
  • 5-5按总人口排序的市及人口数(2016).xls



5-5 按总人口排序的市及人口数(2015).zip (45.24 KB, 需要: RMB 22 元) 本附件包括:
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数0(2015).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数1(2015).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数2(2015).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数3(2015).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数4(2015).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数5(2015).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数6(2015).xls



5-5 按总人口排序的市及人口数(2014).zip (88.15 KB, 需要: RMB 22 元) 本附件包括:
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 1(2014).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 2(2014).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 3(2014).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 4(2014).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 5(2014).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 6(2014).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2014).xlsx



5-5 按总人口排序的市及人口数(2013).xlsx (35.69 KB, 需要: RMB 22 元)


5-5 按总人口排序的市及人口数(2012).xlsx (37.4 KB, 需要: RMB 22 元)


5-5 按总人口排序的市及人口数(2011).zip (100.85 KB, 需要: RMB 22 元) 本附件包括:
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 1(2011).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 2(2011).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 3(2011).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 4(2011).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 5(2011).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 6(2011).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 7(2011).xlsx
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2011).xlsx



5-5 按总人口排序的市及人口数(2010).xlsx (34.57 KB, 需要: RMB 22 元)


5-5 按总人口排序的市及人口数(2009).zip (109.29 KB, 需要: RMB 22 元) 本附件包括:
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表1(2019).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表2(2019).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表3(2019).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表4(2019).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表5(2019).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表6(2019).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数续表7(2019).xls
  • 5-5 按总人口排序的市及人口数(2009).xlsx



5-5 按总人口排序的市及人口数(2008).xlsx (36.81 KB, 需要: RMB 22 元)


5-5 按总人口排序的市及人口数(2007).xlsx (34.61 KB, 需要: RMB 22 元)


各个excel文件的表头信息大致如下:

城    市City人  数城    市City人  数
PopulationPopulation


 
全  国
400万以上
重庆市
上海市
北京市
天津市
广州市
武汉市
西安市
成都市
南京市
济南市
杭州市
沈阳市
汕头市
哈尔滨市
深圳市
青岛市
佛山市
长春市
石家庄市
大连市
200万-400万
南宁市
郑州市
苏州市
长沙市
徐州市
唐山市
淮安市
常州市
茂名市
宁波市
太原市
昆明市
南昌市
合肥市
福州市
淄博市
保定市
临沂市
无锡市
 



。。。。。。


100万-200万
潍坊市
邳州市
南充市
烟台市
陆丰市
宿州市
济宁市
商丘市
邓州市
廉江市
柳州市
雷州市
高州市
海口市
中山市
 



每一行列出了全国如下各个地区的统计数据:
地  区

全  国

北  京
天  津
河  北
山  西
内蒙古

辽  宁
吉  林
黑龙江

上  海
江  苏
浙  江
安  徽
福  建
江  西
山  东

河  南
湖  北
湖  南
广  东
广  西
海  南

重  庆
四  川
贵  州
云  南
西  藏

陕  西
甘  肃
青  海
宁  夏
新  疆

备注:各年度抽样比:
2020年鉴(2019年数据):0.780%
2019年鉴(2018年数据):0.820‰
2018年鉴(2017年数据):0.824‰
2017年鉴(2016年数据):0.837‰
2016年鉴(2015年数据):1.55%
2015年鉴(2014年数据):0.822‰
2014年鉴(2013年数据):0.822‰
2013年鉴(2012年数据):0.831‰
2012年鉴(2011年数据):0.850‰
2011年鉴(2010年数据):100%(六普)
2010年鉴(2009年数据):0.873‰
2009年鉴(2008年数据):0.887‰
2008年鉴(2007年数据):0.900‰
2007年鉴(2006年数据):0.907‰

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关键词:就业统计 中国人口 统计年鉴 中国人 人口数

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