关于假设检验的这段话如何理解？

其实是这样的，你括号里的话只是不同显著度的拒绝原假设。。。。

例如你用的是0.01的显著度，你就要选择比0.05更极端的样本。。。。

这个定义在统计学界是有争议的，有历史说是fisher爵士拍脑袋定的
就我的理解来看，会有这个定义，有两个原因：
1.我们做一次假设检验的目的是下一个结论，如果我们当前发生的事件的概率加上更极端事件的概率都小于预先的界值的话，那当前发生事件的概率肯定更加小于那个界值了，我们的结论更加保守
2.连续变量的概率分布中，任何事件发生的概率均为0，这样规定才能通过积分来求出一个概率和来下结论