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雷达卡
问题1：下面的两个回归分析能证明假设是全部成立的吗？颜色、面料、虚拟试衣三个因变量的P值大于0.05，说明什么问题？如何解释才能说明假设成立？如果不成立的话，如何调整？
问题2：回归分析结果能得到或者解释下面这个表吗？以及文字吗？
款式、图案、尺寸、虚拟试衣、面料、颜色与偏好度
都是正向影响，但影响强弱或者显著性的排序是：款式>图案>尺寸>虚拟试衣>面料>颜色。 可以这样理解吗？
1、理论模型：
2、研究假设：
假设1：款式对偏好度产生正向影响。
假设2：图案对偏好度产生正向影响。
假设3：颜色对偏好度产生正向影响。
假设4：面料对偏好度产生正向影响。
假设5：尺寸对偏好度产生正向影响。
假设6：虚拟试衣对偏好度产生正向影响。
假设7：偏好度对购买意愿产生正向影响。
3、回归分析：
以偏好度作为因变量，款式、图案、颜色、面料、尺寸、虚拟试衣作为自变量进行回归分析。模型的拟合程度良好，F=1163.383，p<0.01。R方=0.964，调整后的R方=0.963，说明因变量中有96.4%能够由自变量进行解释。模型的德宾沃森值为1.74，接近2，自变量不存在自相关。VIF的值在1到3之间，自变量之间的多重共线性问题并不严重。在自变量中，款式、图案、尺寸这三个自变量对因变量的影响显著。 （其标准化回归系数分别是1.041、0.048、0.04，且显著水平均小于0.05，说明三个因素对消费者的偏好的影响程度从大到小依次为：款式、图案、尺寸。可以这样理解吗？）
回归方程为：偏好度=-0.047+款式*1.104+图案*-0.057+颜色 *-0.004+面料*-0.016+尺寸*-0.045+虚拟试衣*0.015。
以意愿作为因变量，偏好度作为自变量进行回归分析，模型的拟合程度良好，F=233.111，p<0.01。模型的R方=0.466，调整后的R方=0.464，模型的拟合程度较好。德宾沃森值为1.643，自变量中不存在自相关。偏好度对购买意图产生显著影响。
回归方程为：意愿=1.362+0.698*偏好度。
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