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如果我的假设命题是两个变量正相关，回归分析后的系数也是正的，我是不是可以接受我的命题，即，自变量对因变量有正面影响？

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关键词：回归分析 自变量 因变量 论文

应该是的

相关系数大于0.5，才算显性相关！

eddile.lau/ka 发表于 2013-6-7 13:31
相关系数大于0.5，才算显性相关！

两个变量的非标准化系数为0.37，标准系数是0.827，经过t检验后sig为000，是不是就可以说是显著正相关了呢

对，显著

以上回答均不正确： 相关在统计中指线性相关，未必有因果关系(影响关系)。只是反映二者间的变化趋势的一致性，即使是相关系数为0.9999999，没有背景知识(专业理论支持)也是白搭

eddile.lau/ka 发表于 2013-6-7 13:35
对，显著

谢谢大家伙

zkymath 发表于 2013-6-7 15:52
以上回答均不正确： 相关在统计中指线性相关，未必有因果关系(影响关系)。只是反映二者间的变化趋势的一致性 ...

我的自变量系数B值为-1.475E-6，标准 误差.000，sig值.069，能不能根据这个得出结论呢？两个因素是有影响的

zkymath 发表于 2013-6-7 15:52
以上回答均不正确： 相关在统计中指线性相关，未必有因果关系(影响关系)。只是反映二者间的变化趋势的一致性 ...

我的自变量系数B值为-1.475E-6，标准 误差.000，sig值.069，能不能根据这个得出结论呢？两个因素是有影响的

zkymath 发表于 2013-6-7 15:52
以上回答均不正确： 相关在统计中指线性相关，未必有因果关系(影响关系)。只是反映二者间的变化趋势的一致性 ...

基本上同意你的话，但是我看过很多论文在做一些经济预测或者影响因素的时候都用到了多元线性回归，并将结果做直接总结。结合你的说法，我想到用行业知识（或者常识）判断因素对结果表现的相关性是否有影响关系。这方法可以弥补统计学在检验上的不足。不知道这是不是你所说的“没有专业理论支持”？