用Eviews解决异方差性的问题

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如何用Eviews操作来解决异方差的问题？那个权重是随便猜吗？那个权重如何在eviews中打出来？例如x的1/2次幂的倒数什么的。

我曾经见过，设一个e=resid，然后设权重为1/e的方法，这样算出来的R方会很接近1，并且能去掉异方差性。

但我不明白原理是什么，也不知道这种方法到底是对还是错。

另外，我想问一下，我有个数据不满足正态分布（JB检验出来的），最后导致残差也不是正态的。该怎么处理？

我没学过非参数估计的方法，有没有别的途径可以解决？

谢谢了。

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关键词：EVIEWS Views Eview view 异方差性 EVIEWS 方差 解决

来看看，什么情况。

权重是人为设定的，需要有一定的依据，但不可避免有一定的主观性。也因为如此，实际使用时，white的稳健估计会用得更多。
  至于1/e作为权重，那是在玩数字游戏，打个不恰当的比喻，2，3，两个数字，2/2,3/3，它们相等了，有意义吗？
  正态与否，和许多因素有关，比如样本量，比如序列相关，等等，未必要用非参方法解决。

谢谢楼主，学习了

3# qianjb81

那该如何来估计那个权重？

white稳健估计该怎么用？

能不能加QQ？34348723

可是如果用了white 稳健还无法消除异方差怎么办？ 3# qianjb81