莫兰指数检验的空间权重矩阵怎么选择呢？

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请问大家莫兰指数检验的空间权重矩阵怎么选择？学习过程中看到空间权重矩阵分为基于邻接和基于距离的两大类，这两大类又分好几类请问我应该怎么选择呢？

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关键词：空间权重矩阵 权重矩阵 空间权重 兰指数

这两个权重矩阵都差不多

矩阵的选择的主要基于理论来选择，具体可以参考前人对相关问题的研究采用的矩阵。其中逆距离矩阵和一阶邻接矩阵都是刻画物理距离的，但是邻接矩阵很可能只是因为一个角落的相邻而划定为相邻空间单元，实则空间关联性不是很强，从而导致不准确，逆距离矩阵就是实在的距离，例如空气污染可以更多考虑物理距离上的空间关联性吧，除此之外还有经济距离空间矩阵以及别的自定义的一些矩阵，要看具体的研究问题。另外矩阵是否能更好地fit your data，可以进行一些统计检验，比如采用贝叶斯方法，在不同空间权重矩阵设定下计算最优模型概率，据此来进行选择矩阵

DDummy 发表于 2021-4-26 15:58
矩阵的选择的主要基于理论来选择，具体可以参考前人对相关问题的研究采用的矩阵。其中逆距离矩阵和一阶邻接 ...

您好，想请问一下，哪里可以学习这个贝叶斯方法，感谢

功利性选择：看做出来的实证结果，哪一种矩阵的效果更好选择哪一个

DDummy 发表于 2021-4-26 15:58
矩阵的选择的主要基于理论来选择，具体可以参考前人对相关问题的研究采用的矩阵。其中逆距离矩阵和一阶邻接 ...

谢谢您，通透许多了！

相邻和距离其实都不是很够用，而且相对于不变的模型解释力度也是不同的。建议查看权威文献。