记录Python数据处理的学习（一）

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一、elasticsearch-查询表达式(Query DSL)
用来编写查询语句。
1. 使用方法：
将查询语句传递给query参数①空查询
在使用上等价于match_all，匹配所有文档，查询所有。
（仅为方便自己查阅，故没有换行）

1. {"query":{"match_all":{}}}

复制代码

②如果查询只是针对某个字段

1. {"query":{"fielld_name":{}}}

复制代码

③match的用法
支持全文检索和精确查询。
全文检索：如果是两个以上的单词进行检索，会先拆出来，把拆出来的单个和组合在一起的都检索一遍（term不会分词，但是还没有具体的学）
精确查询：对于精确值的查询，可以使用 filter 语句来取代 query，因为 filter 将会被缓存
④match_phrase的使用
查询短词，不会分词。

1. {"query":{"match_phrase":{“ad”:"a red"}}}

复制代码

这样查询不会检索出分词，不会检索出a 其他 red，只会检索出a red。
⑤复合语句
（1）“bool”用于合并其他的查询语句
（i）参数说明
must：文档中必须匹配才能包括进来
must_not：文档中必须不匹配才能包括进来
should：满足其中的条件之一加一分，满足越多分数越高相关性越大。
filter：不评分，必须匹配，过滤机制。
以上四个参数的用途可以用到两种结构化语句中去：
结构化查询：内容查询中使用的bool和match字句，计算文档的匹配分数
结构化过滤：只是简单的决定文档是否匹配，内容过滤中使用的term和range字句，不影响得分
（2）复合实例
（i）分页查询（注意不要用此方法深度分页，会有性能问题）

1. {"query":{"match_all":{}},"from":1,"size":2}

复制代码

从第二条开始查两条
有一个问题，字段指的是什么？是变量名还是变量值？（类似的概念）
（ii）指定查询出来的数据返回的字段

1. {"query":{"match_all":{}},“_source”:["name","price"]}

复制代码

数据只返回name和price字段
（iii）找ad字段中包含单词white

1. {"query":{"match":{“ad”:"white"}}}

复制代码

（iv）加入按照特定参数排序功能

1. {"query":{"match":{“ad”:"white"}},“sort”:[{"price":{"order":"asc"}}]}

复制代码

（v）价格字段大于5000，且ad字段中包含单词white

1. {"query":{“bool”:{"must":[{"match":{“ad”:"white"}}],"filter":{"range":{"price":{"gt":5000}}}}}}

复制代码

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关键词：python 数据处理 elastic search filter

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