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楼主: 资料狂人
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[学科前沿] Last Call: 陈强老师的高级计量十一现场班   [推广有奖]

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资料狂人 在职认证  发表于 2021-4-27 09:47:01 |显示全部楼层

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对于计量,我们是认真的~

高级计量经济学及Stata现场班

陈强 亲授

北京,2021年10月1-5日

直指人心,登堂入室。

运用之妙,存乎一心。

士别五日,刮目相看。

Now or Never!

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曾几何时,计量经济学已经成为经济学人(乃至管理,会计,社会科学人)安身立命之法宝。究其原因,如果没有计量经济学,我们就无法从错综复杂的经济与社会现象中识别出可靠的因果关系。
如果你还没想好即将到来的国庆长假应该做什么,不少你的同辈、前辈甚至晚辈都已经计划好了——那就是,给自己充电计量经济学,参加陈强老师的高级计量经济学及Stata五天现场班!


此次高级计量经济学及Stata五天现场班(北京,10/1-5/5)的三大特色
特色 #1 通过五天心无旁骛的学习,全面而深入地了解高级计量经济学的体系及其Stata实操。这是其他短期培训所无法比拟的。
特色 #2  在夯实计量理论基础的同时,迅速将学员们拉到当代计量实证研究的最前沿,使学员们可以先知先觉、决胜未来。
特色 #3 现场班全程由经典教材《高级计量经济学及Stata应用》的作者陈强教授主讲。你或许知道该书因条理清晰、通俗易懂、深入浅出而好评如潮,但只有上过陈强老师课的学生才能体会到,陈老师的现场授课所具有的直指人心之独特魅力,帮助学员立刻进入高级计量的境界,融会贯通,恍然大悟。

如果说“知识改变命运”,这就是一次绝好的机会。士别五日,或当刮目相看!


在此五天现场班中(2021年10月1日-5日),陈强老师将把其经典教材《高级计量经济学及Stata应用》(2014年,第2版)的精髓要诀,毫无保留地用最通俗而生动的语言悉数奉上;以及书中所没有的近年来计量经济学的最新前沿进展(详见下文的授课大纲)。


如果想知道陈强老师的高级计量现场班究竟是怎么回事,不妨让我们来回顾去年国庆节上一期现场班的精彩细节吧……



那些天我们一起追的计量:陈强老师的2020国庆高级计量及Stata现场班侧写


2020年注定是不平凡的一年。尽管如此,2020年10月1日,依然有110多名学子齐聚北京,慕名参加山东大学陈强教授的高级计量经济学及Stata应用现场班。这些学员来自全国不同高校与科研机构,专业分布则遍及经管与社会科学的各学科。连续数天,学员们如饥似渴地聆听陈强教授分享高级计量经济学的精髓与前沿,然后满载而归。

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图1. 110多位参班学员认真听课


10月1日上午,陈强教授开场即感慨,“去年国庆节我也在北京讲课,当时正值祖国七十周年华诞,大家都很开心。一年以来,发生了很多事情,但无疑再次证明了祖国的伟大!”。陈老师随后将计量经济学的精髓知识,由浅入深,如数家珍,娓娓道来,丝丝入扣,环环相连,再结合Stata实战与经典案例,不时让学员们豁然开朗,感受顿悟的喜悦。


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图2. 授课ing



不妨先来看看,此次“高级计量经济学及Stata应用”现场班的内容简介与课程大纲:

在原有现场班班精彩内容基础上(含合成控制法、断点回归、拐点回归等等),本次六天高级现场班又增加了不少全新的前沿内容,包括回归控制法、分位数回归、控制函数法、局部平均处理效应、异质性双向固定效应、粗糙化精确匹配等。10月1日-6日,直指人心,登堂入室,运用之妙,存乎一心。士别六日,或当刮目相看,Now or Never!


课纲概览

第一讲,OLS及其标准误

着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。OLS拓展主题:虚拟变量、交互项、核心变量与控制变量的区别(控制变量的内生性)。

案例:改革开放的结构变动;红薯与旱灾的交互项;校外学习机会的代理变量。


第二讲,Stata快速入门

及时地介绍Stata知识,以OLS在Stata的实现作为入门,体会Stata的简单与强大。

案例:美国电力企业的规模效应;冰淇淋的需求。


第三讲,工具变量法

由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS、GMM、近乎外生的IV,控制函数法(Control Function)等。

案例:殖民者死亡率与制度;出生季度与教育年限;经济增长与非洲内战;国企改革的作用;警察与犯罪率;看电视与小儿自闭症;美国年轻男子的教育回报。


第四讲,二值选择模型

被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit,Logit,MLE,QMLE,ivprobit,二元Probit,以及二值选择模型中的交互效应等。

案例:美国妇女的就业。


第五讲,静态面板

面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板,包括个体固定效应、随机效应、时间固定效应、双向固定效应、个体时间趋势、面板工具变量法(Panel IV)、交互固定效应(interactive fixed effects)等。

案例:美国交通死亡率,nlswork数据。


第六讲,动态面板

经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括差分GMM、水平GMM与系统GMM等。

案例:美国工人的工资决定。

      

第七讲,非参数与半参数估计(Nonparametric and Semiparametric Estimations)

非参与半参方法由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、核回归、K近邻回归、局部线性回归、局部多项式回归、LOWESS回归、半参数回归等。

案例:交互效应的设定误差;摩托车撞击实验;美国电力企业的规模效应。

   

第八讲,随机实验与自然实验

实验方法因其可信度而日益兴起,成为实证研究的“黄金标准”,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。

案例:劳动力市场的三个经典田野实验;最低工资立法与劳动力需求;越战老兵的长期收入。

      

第九讲,双重差分法(Difference-in-Differences,简记DID)

双重差分法利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatment effects)的常用工具。内容包括双重差分法、多期异时DID、平行趋势检验、广义DID、三重差分法等。

案例:伦敦霍乱的自然实验;大萧条货币政策与银行数量;最低工资立法与劳动力需求;银行管制放松与收入分配(Big Bad Banks);茶叶价格与性别比例;废除科举与革命起义;人工智能与国际贸易。

      

第十讲,匹配估计量(Matching Estimators)

匹配估计量是反事实因果推断的重要方法,包括倾向得分匹配(PropensityScore Matching)、粗糙化精确匹配(Coarsen Exact Matching)、偏差校正的马氏匹配(Bias-corrected Mahalanobis Matching),以及双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)。同时介绍处理效应的其他估计方法,包括回归调整法(Regression Adjustment),逆概率加权法(Inverse Probability Weighting),双重稳健估计(Doubly Robust Estimator)。

案例:就业培训的处理效应;最低工资立法与劳动力需求。

      

第十一讲,断点回归(Regression Discontinuity Design)与拐点回归(Regression Kink Design)

由于在断点附近存在局部随机分组,故断点回归的效力接近于随机实验,日益为研究者所青睐。内容包括精确断点回归、模糊断点回归、密度(操纵)检验、稳健性检验、拐点回归等。

案例:淮河以北冬季燃煤取暖与人均寿命;扶贫政策的效应;买房落户与户口价值;美国参议院选举的在位者优势;奖学金与大学入学;失业保险与失业期限。

      

第十二讲,合成控制法(Synthetic Control Method)

在评价某处理地区的政策效应时,将控制地区进行最优的线性组合,以构造合成控制地区进行对比,这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的原理、算法与安慰剂检验等。

案例:西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济后果;加州控烟法的成效;德国统一的效应。

      

第十三讲,回归控制法(Regression Control Method)

与合成控制法类似,但回归控制法使用回归法来构成反事实的控制地区(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更为简便易行。

案例:中国香港回归以及与中国内地经济整合的效应;四万亿经济刺激的效应;上海与重庆房产税试点的效应。

      

第十四讲,异质性处理效应(Heterogeneous Treatment Effects)

本讲包括异质性工具变量法的局部平均处理效应(LocalAverage Treatment Effect,简记LATE),以及双向固定效应模型的异质性处理效应(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020)、模糊双重差分法(fuzzy DID)等。

案例:就业培训项目的不完全遵守(imperfect compliance);越战老兵的长期收入;报纸数量与大选投票率。

      

第十五讲,分位数回归(Quantile Regression)

线性回归只是研究在给定X条件下, Y的条件期望E(Y|X);而分位数回归则研究在给定X条件下,Y的整个条件分布Y|X,从而揭示更多重要信息。内容包括分位数回归、分位数处理效应、分位数工具变量法、面板分位数回归等。分位数控制法(quantile control method)。

案例:恩格尔的食品开支数据;美国年轻男子的教育回报;距大学远近与教育回报;美国交通死亡率。



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图3. 本次课程讲义封面


除了授课满满的干货,课程资料还提供了100余篇陈老师精选的论文帮助大家掌握,课间答疑,人头攒动;课后答疑无时限,人山人海:

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图4. 陈老师课后答疑无时限



有学员特别在朋友圈感叹陈强老师的课后答疑“超有耐心”:

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陈老师的精彩教学,深入浅出,化难为易,直指人心,极大地缩短了学生们计量入门的时间,打开了新世界,甚至开始爱上计量:

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更有学员在陈强老师的现场班听得如痴如醉,课后在朋友圈表示,“听了六天计量教育界周杰伦的演唱会”:

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通过陈强老师的精彩讲授,学员们对于实证研究中经常出现的“内生性”有了深刻而全新的认识,不仅不再惧怕内生性,甚至爱上内生性:

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一位自身即为计量教师的学员,深有感触地向陈强老师表示:

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也有曾经的山大学子感叹,以前错过了聆听陈强老师课程的宝贵机会:

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有些学员则庆幸高级计量现场班,给了自己与陈强老师近距离接触的机会,发现坊间久负盛名的“计量大神”其实非常平易近人,几乎有问必答,而且从不拒绝与粉丝们合影与签名。更有学员骄傲地在朋友圈晒出自己的签名版教材:

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也有学员因为赶车,错过与陈强老师的合影而深感遗憾:

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学员们还纷纷感叹,陈强老师在 Peixun.net 与网易云课堂推出的本科计量经济学教学视频,深入浅出,把枯燥的数学讲成了故事,使得文科生也能听懂:

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学员们被陈强老师“治学严谨的理论态度”、“体会真切的学术情感”,以及“研究执着专注的意志”所深深打动:

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一位有心学员还在B站写下参班体会的长文《记2020国庆陈强老师高级计量及Stata应用学习体会》,感叹作为计量与Stata专家的陈强老师,以学无止境的精神,很快进入机器学习的新领域,并即将在近期推出两本新书《机器学习及R应用》与《机器学习及Python应用》:

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在课程结束之际,学员们纷纷向陈老师表示,此次学习受益匪浅,感谢陈老师的辛勤付出,也感谢经管之家魏娜老师团队的暖心服务:

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据悉,陈强老师的下一期高级计量及Stata现场班,也已经安排在2021年的国庆节期间。让我们期待陈强老师的更多精彩课程吧……


(c) 2021, 陈强,山东大学经济学院

www.econometrics-stata.com

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关键词:call 高级计量 Last 现场班 高级计量经济学及STATA应用

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stata SPSS
资料狂人 在职认证  发表于 2021-4-27 09:55:26 |显示全部楼层

陈强老师主讲的Stata与高级计量经济学现场班于2021年10月1-5日五天北京开班,

授课内容包括:合成控制法、空间计量、断点回归、拐点回归,交互固定效应、因果图、回归控制法、分位数回归、门限回归、控制函数法、局部平均处理效应、机器学习与大数据等。


课程信息:

时间:2021年10月1-5日(五天)
地点:北京市海淀区 (开课前10-15天发送交通住宿指南)
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-6:00
费用:6200元 /5400元(全日制在读本科和硕士学生价优惠价);食宿自理

报名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=271


备注1:授课与答疑均是陈强老师本人

备注2:根据缴费顺序安排座位

备注3:赠送陈强老师《计量经济学及Stata应用》视频(时长46小时)





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资料狂人 在职认证  发表于 2021-4-27 09:55:40 |显示全部楼层

培训目的:

掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成为处理数据及定量分析的高手。


课程特色:

直观地解释高级计量经济学方法,通过案例学习相应的Stata操作,深入浅出地介绍实证分析与论文写作的精髓。


课程简介:

本次高级计量经济学及Stata现场班,将根据多次现场班的反馈进一步完善。在课程内容的设计上,主要指导思想是在较短时间内,将高级计量及Stata的精髓及核心内容,以最通俗生动的语言以及大量的案例交给学员。在夯实计量理论基础的同时,特别注重因果推断的具体应用,迅速将学员们拉到当代计量实证研究的最前沿。由于学员的基础不同,本课程仅对学员背景做最低要求,即假设学员知道概率统计及少量线性代数,但不要求学过计量经济学或Stata操作。因为“大道至简至易”,初级计量与高级计量的本质是一样的,学子们最需要的是能够直指人心地洞明计量原理与操作工具,然后得心应手地用于实战(而非完成习作)。正如许多学员所说,士别五日,或刮目相看!Now or Never!







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资料狂人 在职认证  发表于 2021-4-27 09:56:18 |显示全部楼层
Stata高级计量-202110课纲.png



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资料狂人 在职认证  发表于 2021-4-27 09:56:45 |显示全部楼层

往期“高级计量现场班”学员们的评论


  • 感谢陈老师,陈老师五天连续授课,太辛苦了!致敬!此次学习受益匪浅!

  • 计量方法哪家强,山东大学找陈强!

  • 陈老师真的很棒,讲得很清晰,我是社会学界跨界受益者。

  • 感谢陈老师系统全面的辅导,也感谢会晤热情周到的服务!

  • 感谢陈老师,作为社会学的文科生,接连学习了您的初级计量网课和高级计量面授,简直是让我看到了一个不一样的世界,一个充满“内生性”的世界,感恩老师!

  • 娓娓道来,枯燥的数学讲成了故事!

  • 老师帮我们打开了新世界!

  • 感恩气质儒雅的陈老师倾囊相授,毫无保留的答疑解惑,让艰深枯燥的计量都有了温度;感谢有求必应的工作人员,保证备品充足,也让我焦虑的情绪得到了安抚;感激积极、热情又友善的“同学们”,还感动于北京善意的五天“中国蓝”,让这个假期处处都美好幸福分别之际还是想送上祝福,衷心祝愿陈老师与学术同仁顺遂静好,喜乐无忧!

  • 陈老师的这个本科视频课非常好,我曾经向不少朋友推荐过。我看过大概十来个不同大学的老师的新旧计量经济学视频,最后觉得陈老师这个最棒,无出其右。深入浅出,讲解非常耐心细致,循序渐进,又贴近最新内容……

  • 最最最感谢的是陈老师,整整5天的课程,干货满满,答疑也超有耐心!

  • 听了五天计量教育界周杰伦的演唱会,还有合影和签名,收益匪浅。感谢陈强教授,祝愿所有的同学以后多发文章,验证国庆班PSM-DID的显著性!

  • 以陈老师为榜样,争取做一名授业解惑的师者。这次培训打通了很多平时想不通、书上又见不到的问题,同时也领略了计量老师与计量专家的差距。

  • 陈老师好!参加这次培训挺有收获,感觉您真的是这个领域一流的学者,学识渊博,讲解的又非常的通俗易懂,逻辑清晰。很遗憾没能早点听您的课。

  • 首先感谢您五天的讲解,我真是收获满满,以前用过一些模型,但是不系统。这次真是系统了解了一下,也有了新的想法。再次感谢您!

  • 陈老师,回顾您的课,课程信息量非常的大,包括一种开放性思维构造,现在还是我们没能把握获得的一种能力。会充分利用接下来的时间,好好消化理解。您的这种治学严谨的理论态度,体会真切的学术情感,研究执着专注的意志,相信您的胜境还在后面。顺颂,祝好!

  • 谢谢陈老师,课程超级棒!老师辛苦了!

  • 感谢陈老师给我打开了计量的大门!

  • 谢谢陈老师,五天收获很大!学完直接回去修改毕业论文!

  • 谢谢陈老师,五天收获很大,您辛苦了!

  • 谢谢陈老师权威、系统、细致、耐心的讲解,谢谢魏老师尹老师周到贴心保障,谢谢各位学友“简单”发散大胆深入的好问题,这个五一难忘充实高效,期待下次相见!

  • 感谢陈老师五天来的精彩授课和辛苦付出!同时也感谢经管之家几位老师一直以来的组织和服务!

  • 谢谢老师的精彩授课!祝老师生活工作一切顺利!

  • 非常感谢陈老师,辛苦您了,收获非常大!

  • 陈老师辛苦啦!一如既往精彩,春暖花开北京相聚,五天相聚感恩各位的支持!

  • 谢谢陈老师!您辛苦了!相当专业,敬业,保重身体!

  • 传说中的计量男神陈强老师太帅了,五天收货满满!

  • 第一次经历这样的五一:精神物质双丰收,丰富的知识、北京的麻酱和有趣的朋友们,还有幸和老师一起吃了早饭、签了名、合了影,计量界的大牛yyds!

  • 陈强老师真是计量男神!慕名而来,满载而归,期待迅速成长!

  • 一上午把本科学的讲得差不多,我感觉我又行了!陈强老师超级幽默!

  • 感谢陈强老师,带我进入高级计量经济学的新世界。每天都能学到新的知识,实属幸福!相信自己在学术之路上会越走越好!

  • 真劳动,真五一,就要此般有意义!心怀感恩,别样充电,细细总结,不枉此行!



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三重虫 发表于 2021-4-27 10:32:49 |显示全部楼层

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jin216 发表于 2021-4-27 10:42:17 |显示全部楼层

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土八路 发表于 2021-4-27 11:54:06 |显示全部楼层

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好好好
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xujingjun 发表于 2021-4-27 12:21:51 |显示全部楼层

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yang-l-x 发表于 2021-4-27 12:22:47 |显示全部楼层

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