r语言 对数据进行多次重复随机抽样形成相同观测值的子集

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数据集来源是，在四种环境下分别测量了多只蜥蜴的性状特征，现在要比较四种环境下蜥蜴性状空间的体积差异（使用“hypervolume”包）。需要在四种环境下分别随机抽取20只作为构建性状空间的子集。重复抽样过程100次，以这100次抽样的均值作为抽样形成的子集。附件已经上传了示范数据，请各位大神多多指教，如何编写相应代码。

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关键词：随机抽样 R语言 观测值 volume Volum 代码求助

鉴于你数据不大，就不去纠结速度的问题了。如果数据大的话，你实际上只需要对不同environmental_zone里面的lizard_id进行抽样，再根据相应的id还原数据本身。

1. library(dplyr)
   
2. liz_list <- list()
   
3. for(i in 1:100)
   
4. liz_list[[i]] <- lizard %>% group_by(environmental_zone) %>% sample_n(20)

复制代码

owenqi 发表于 2021-5-6 12:25
鉴于你数据不大，就不去纠结速度的问题了。如果数据大的话，你实际上只需要对不同environmental_zone里面的 ...

请问，这个代码对100次抽样的结果进行平均了吗？

15182952842 发表于 2021-8-23 20:25
请问，这个代码对100次抽样的结果进行平均了吗？

只有抽样，平均的话，计算一下就完事了。

owenqi 发表于 2021-8-23 21:40
只有抽样，平均的话，计算一下就完事了。

本人是个r的小白，还请大神指教一下，如何将这100次抽样的结果平均。