基于Richardson模型GMM回归计算
(附件含原始数据、参考文献及stata详细计算过程等资料)
可直接匹配该数据,也可学习如何构造该数据
参考Richardson(2006)、潘越等(2020)、陈运森(2019)等学者,构造了度量上市公司投资效率的指标,以下附件含有最终的计算结果、原始数据及计算过程(完整下载附件在该页面下方),具体附件及说明如下:
一、计算说明
1.关于投资效率的计算,已有文献有五种方法,若大家需要进一步稳健性检验,可下载其他方法构造的投资效率数据。其他投资效率数据方法的构造见链接https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422。打开此链接,在“精华数据列表”中查找“投资效率数据”。
2.五种计算投资效率的方法都是基于现有顶刊构造,都可以直接用到论文主检验中(比如使用方法一的结果放到主检验),那方法二、方法三、方法四及方法五的结果大家可以做稳健性检验使用(反之主检验使用方法二的结果,稳健性检验可以使用其他方法结果)。
3.使用的具体模型:
基于Richardson模型进行GMM得到的残差来衡量投资效率,残差大于0表示过度投资,该值越大,过度投资程度越大,残差小于0表示投资不足,且值越小,过度不足程度越大。通常设定三个变量:投资效率:残差绝对值,该值越大,投资效率越低;过度投资:残差绝对值,残差大于0的样本;投资不足:残差绝对值,残差小于0的样本。
二、数据说明
1.样本区间:2001-2020
2.样本范围:沪深A股上市公司
3.数据价值:完成本科、硕士、博士毕业论文,并发表高水平SSCI、CSSCI
4.数据清洗:数据已经经过选择沪深A股、剔除上市以前的数据、剔除金融业、剔除已退市的、剔除当年ST、PT类股票、剔除缺失值等清洗工作。
5.参考文献:
(1)Richardson S.Over-investment of free cash flow[J]. Review of Accounting Studies, 2006, 11(3):159-189.
(2)王成方、叶若慧、鲍宗客. 两职合一,大股东控制与投资效率[J]. 科研管理, 2020, v.41;No.300(10):187-194.
(3)陈运森, 黄健峤. 股票市场开放与企业投资效率——基于"沪港通"的准自然实验[J].金融研究,2019,8:151-170..
(4)刘慧龙, 王成方, 吴联生. 决策权配置,盈余管理与投资效率[J]. 经济研究, 2014(8):93-106.
(5)代昀昊, 孔东民. 高管海外经历是否能提升企业投资效率[J]. 世界经济, 2017, 040(001):168-192.(1)Richardson S.Over-investment of free cash flow[J]. Review of Accounting Studies, 2006, 11(3):159-189.
6.免费领取最新数据方式【预计2022年5月数据库更新】:(1)使用电脑(非手机)进入空间https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422(2)点击 “关注的人” - 点击 “加我关注”:我定期免费分享最新更新数据,免费提供数据相关指导,免费分享有价值学术选题观点。大家关注后,可免费领取最新数据~(注意免费领取新数据的前提条件是下载老数据哈)
7.数据下载方法:使用电脑下载,手机无法下载附件(大家看帖子也尽量使用电脑,手机看帖子有时候看不到图片和附件)
以下为附件图示及部分数据预览,下载附件后有问题可直接咨询,免费提供本帖子相关的数据指导: