根据平台经济期末项目《闲鱼报告》,已有分析的基础上追增闲鱼的平台画布、系统循环图、用户角色地图。
已有观点整合:
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大数据时代平台思维
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为了照顾用户的整体体验并挖掘用户的长期兴趣,使商品推荐兼顾内容的多样性,新颖性,和流行度。在平台发展的角度上来看,这称为核心交互增强匹配设计。
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闲鱼平台可根据用户的app使用获取到大量可用于算法推荐的数据,用收集到的混合数据进行数据库重组,更有意义地服务于算法推荐。
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大数据时代平台商业
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对于闲鱼的,在投放广告就更偏向于将CTR用户点击率高的广告全都排在前面,使平台达到精准投放广告的效果。
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闲鱼平台充分利用数据的潜在价值,利用数据为用户提供更好的衔接服务,引流其余平台的用户流量,正向激励用户使用闲鱼平台,以更少的成本获得更多的受益。
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卖家信用、已售商品评价等数据化内容为买家提供参考价值,卖家通过量化商品的相关信息内容、在数据化内容后因果关系之间的衡量,从而优化展示内容,促进交易成交。
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平台得到数据废气并循环利用:平台存在着部分用途和功能宣传力度不够,商品质量参差不齐的问题,平台应该有意识地进行功能宣传以及更优化平台监管的举报和投诉渠道,并对相关信息进行整合再利用,促进形成一个更可信、更真实、更可靠的交易氛围。
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大数据时代平台管理
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闲鱼在限制用户物流信息接入和一键转卖的同时,增强闲鱼商品或服务投诉功能,用交易反馈的沟通数据进行交易环境改良,使用户情绪数据化得以实现。
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平台对上架物品的审核及交易问题的处理方面相对比较完善,但由于门槛低,用户多,在个人信息隐私方面需要加强,限制个人信息储存和处理的时间保护个人隐私,激励数据使用者在有限的时间内挖掘出数据的价值。
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闲鱼的平台画布
平台画布主要从九大模块系统分析,见下图:

系统循环图
系统循环图通过对闲鱼的业务情景设计,具体业务见下图:

用户角色地图
根据对闲鱼业务的理解和分析,笔者将闲鱼用户角色分为买家、卖家、第三方回收、第三方租赁、平台五种。



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