我觉得你可能找一个讲逻辑回归(logistic regression)的简单介绍看看
http://www.360doc.com/content/20/0702/07/67596171_921779544.shtml
log-liklihood是做参数估计时候产生的,因为估计的时候用的是最大最大释然法估计,由于使用迭代方法,所以产生一系列的log-likelihood
然后解读的话也很简单,比如关于教育的参数估计是0.24且95%置信区间是(0.16,0.32),那这么说明,在其他条件相同的情况下,受教育的程度每提高一级(可能是年份,可能是程度,主要看你educ的变量里面的值代表什么)那他是职业女性的概率平均比她是家庭妇女的概率高exp(0.24) - 1 = 27%, 然后95%这个概率落在exp(.16) - 1 = 17%到exp(.32) - 1 =37%之间。