随机前沿结果分析

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随机前言分析结果如下：请问那些参数表示模型拟合结果的好与坏啊！急急急！

Call:
sfa(formula = log(N) ~ log(D), data = mydata)

Maximum likelihood estimates
(Intercept)       log(D)      sigmaSq        gamma  
   6.554390     0.351602     0.003051     0.879910  
> summary(fit)
Error Components Frontier (see Battese & Coelli 1992)
Inefficiency decreases the endogenous variable (as in a production function)
The dependent variable is logged
Iterative ML estimation terminated after 14 iterations:
cannot find a parameter vector that results in a log-likelihood value
larger than the log-likelihood value obtained in the previous step
Multiplied the initial values 2 time(s) by 0.999 before the search procedure could start
You could try to use different starting values or try to reduce the step size specified in argument 'searchStep'

final maximum likelihood estimates
             Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)   
(Intercept) 6.5543904  0.5174872 12.6658  < 2e-16 ***
log(D)      0.3516018  0.1834964  1.9161  0.05535 .  
sigmaSq     0.0030511  0.0048844  0.6247  0.53219   
gamma       0.8799097  0.0427598 20.5780  < 2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
log likelihood value: 14.79821

cross-sectional data
total number of observations = 8

mean efficiency: 0.9478355

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关键词：结果分析 随机前沿 observations Inefficiency observation function cannot Error 模型

P值越小的，估计的参数越好。小于10%才显著。
看上去除了，sigmaSq之外其他的几个都可以。（不过，sigmaSq是不是最大似然函数中的sigma？）
这样只看原始方程中的beta的P值就可以吧（包括常数项）。
这是我的理解。
另外，我觉得这里的gamma是似然函数中的最后一个参数。可以参考格林的书。17章第五版中文以及coelli的内容。

1、R的程序还是应该在R的板块讨论

2、既然交流，应该把R的命令也写出来，便于交流。
只列结果，别人都不知道你怎么算出来了，什么含义

蓝色 发表于 2014-12-15 20:15
1、R的程序还是应该在R的板块讨论

2、既然交流，应该把R的命令也写出来，便于交流。

哦！好的，谢谢提醒！

蓝色 发表于 2014-12-15 20:15
1、R的程序还是应该在R的板块讨论

2、既然交流，应该把R的命令也写出来，便于交流。

哦！好的，谢谢提醒！

蓝色 发表于 2014-12-15 20:15
1、R的程序还是应该在R的板块讨论

2、既然交流，应该把R的命令也写出来，便于交流。

哦！好的，谢谢提醒！

an introduction to efficiency and productivity anlysis
建议你看上面这本书
理论都是想通的。

这本书是有翻译版本，论坛上面中英文的都可以下载到

magicsun 发表于 2014-12-15 19:51
P值越小的，估计的参数越好。小于10%才显著。
看上去除了，sigmaSq之外其他的几个都可以。（不过，sigmaSq ...

非常给感谢您的解答，再问一下里边的mean efficiency  是什么？相当于R^2？

蓝色 发表于 2014-12-15 20:49
an introduction to efficiency and productivity anlysis
建议你看上面这本书
理论都是想通的。

恩恩！谢谢！

蓝色 发表于 2014-12-15 20:49
an introduction to efficiency and productivity anlysis
建议你看上面这本书
理论都是想通的。

谢谢！您有吗？能给我发一份吗？我是新手，木有金币了。我的邮箱是314972253@qq.com。